在oracle中可以指定的表連接的hint有很多：ordered hint 指示oracle按照from關鍵字后的表順序來進行連接；leading hint 指示查詢優化器使用指定的表作為連接的首表，即驅動表；use_nl hint指示查詢優化器使用nested loops方式連接指定表和其他行源，并且將強制指定表作為inner表。
在mysql中就有之對應的straight_join,由于mysql只支持nested loops的連接方式，所以這里的straight_join類似oracle中的use_nl hint。mysql優化器在處理多表的關聯的時候，很有可能會選擇錯誤的驅動表進行關聯，導致了關聯次數的增加，從而使得sql語句執行變得非常的緩慢，這個時候需要有經驗的DBA進行判斷，選擇正確的驅動表，這個時候straight_join就起了作用了，下面我們來看一看使用straight_join進行優化的案例：
1．用戶實例：spxxxxxx的一條sql執行非常的緩慢，sql如下：
73871 | root | 127.0.0.1:49665 | user_app_test | Query | 500 | Sorting result |SELECT DATE(practicetime) date_time,COUNT(DISTINCT a.userid) people_rowsFROM test_log a,USER bWHERE a.userid=b.userid AND b.isfree=0 AND LENGTH(b.username)>4GROUP BY DATE(practicetime)
2.查看執行計劃：
mysql> explain SELECT DATE(practicetime) date_time,COUNT(DISTINCT a.userid) people_rowsFROM test_log a,USER bWHERE a.userid=b.userid AND b.isfree=0 AND LENGTH(b.username)>4GROUP BY DATE(practicetime);mysql> explain SELECT DATE(practicetime) date_time,COUNT(DISTINCT a.userid) people_rows-> FROM test_log a,USER b-> WHERE a.userid=b.userid AND b.isfree=0 AND LENGTH(b.username)>4-> GROUP BY DATE(practicetime)/G;*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: atype: ALLpossible_keys: ix_test_log_useridkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 416782Extra: Using filesort*************************** 2. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: btype: eq_refpossible_keys: PRIMARYkey: PRIMARYkey_len: 96ref: user_app_testnew.a.useridrows: 1Extra: Using where2 rows in set (0.00 sec)
3.查看索引：