昨晚收到客服MM電話，一用戶反饋數據庫響應非常慢，手機收到load異常報警，登上主機后發現大量sql執行非常慢，有的執行時間超過了10s
優化點一：
SELECT * FROM `sitevipdb`.`game_shares_buy_list` WHERE price>='2.00′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10;
表結構為：
CREATE TABLE `game_shares_buy_list` (`tran_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`………..'PRIMARY KEY (`tran_id`),KEY `ind_username` (`username`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3144200 DEFAULT CHARSET=utf8;
執行計劃：
root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:10:22> explain SELECT * FROM `sitevipdb`.`game_shares_buy_list` WHERE price>='2.00′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10;+―-+――――-+―――――――-+――-+―――――+―――+―――+――+――+――――-+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+―-+――――-+―――――――-+――-+―――――+―――+―――+――+――+――――-+| 1 | SIMPLE | game_shares_buy_list | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 10 | Using where |+―-+――――-+―――――――-+――-+―――――+―――+―――+――+――+――――-+1 row in set (0.00 sec)
分析該sql的執行計劃，由于tran_id是表的主鍵，所以查詢根據主鍵降序順序掃描，這樣就可以不用排序，
然后在過濾條件price>2.00的記錄，看上去這個執行計劃貌似非常好，如果查詢掃描到了滿足條件的10條記錄，就會停止掃描；
但是這里有個問題，如果表中有大量的記錄是不符合2.00的，意味查詢就需要掃描非常多的記錄，才能找到符合條件的10條：
root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:17:23> select price,count(*) as cnt from `game_shares_buy_list` group by price order by cnt desc limit 10;+――-+――-+| price | cnt |+――-+――-+| 1.75 | 39101 || 1.68 | 38477 || 1.71 | 34869 || 1.66 | 34849 || 1.72 | 34718 || 1.70 | 33996 || 1.76 | 32527 || 1.69 | 27189 || 1.61 | 25694 || 1.25 | 25450 |
可以看到表中有大量的記錄不是2.00的，所以這個時候不能在根據主鍵順序掃描，在過濾記錄；
那么是否需要在price建立一個索引：
root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:09:01> select count(*) from `game_shares_buy_list` where price>'2′;+―――-+| count(*) |+―――-+| 4087 |+―――-+root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:17:31> select count(*) from `game_shares_buy_list` ;+―――-+| count(*) |+―――-+| 1572100 |
從上面price的數據分布可以看出，price的分布相對還是比較集中的，如果在price建立索引，mysql也有可能認為由于需要回表的記錄過多，
同時需要額外的排序，而不選擇在price上的索引：
root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:24:53> alter table game_shares_buy_list add index ind_game_shares_buy_list_price(price);Query OK, 0 rows affected (5.79 sec)
可以看到優化器雖然注意到了我們新加的索引，但是最終還是選擇了primary來掃描；
所以這個時候我們加上去的索引沒有產生效果，數據庫負載依然很高，如果強制走price上的索引，效果會這樣：
root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:35:38> SELECT * FROM `sitevipdb`.`game_shares_buy_list` WHERE price>='2.0′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10;。。。。。10 rows in set (7.06 sec)root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:36:00> SELECT * FROM `sitevipdb`.`game_shares_buy_list` force index(ind_game_shares_buy_list_price) WHERE price>='2.0′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10;。。。。10 rows in set (1.01 sec)
可以看到如果強制走索引，時間已經明顯下降了，但是還是有些慢，能不能在快一點？其實我們需要掃描的記錄只有10條，但查詢在取得這10條記錄的時候需要掃描大量無效的記錄
怎么降低這個數據：其實只要改寫一下sql就可以，我們先從索引中得到滿足條件的10個id，在回表進行關聯：
root@127.0.0.1 : sitevipdb 09:44:45> select * from game_shares_buy_list t1,-> ( SELECT tran_id FROM sitevipdb.game_shares_buy_list WHERE price>='2.0′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10) t2-> where t1.tran_id=t2.tran_id;10 rows in set (0.00 sec)
可以看到執行時間已經不在秒級別了，和客戶電話溝通后，很愿意這樣改寫sql。
―這里看到是order by tran_id是要額外排序的，索引也可以這樣來建立消除排序(tran_id,price)這樣可以消除排序，同時可以利用order by desc/asc +limit M,N的優化。
優化點二：
CREATE TABLE `game_session` (`session_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT ,`session_expires` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0′,`client_ip` varchar(16) DEFAULT NULL,`session_data` text,…………………….PRIMARY KEY (`session_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
查詢為select `session_data`, `session_expires` from `game_session` where session_id='xxx'出現大量等待情況
同時該表的insert，也有等待的現象；
可以看到這個表結構設計是有些問題的，咨詢了客戶后，可以改為下面結構：
CREATE TABLE `game_session` (id int auto_increment,`session_id` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT ,`session_expires` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0′,`client_ip` varchar(16) DEFAULT NULL,`session_data` varchar(200),PRIMARY KEY (id),key ind_session_id(session_id,session_data, session_expires)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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