本文實例講述了Python實現的數據結構與算法之鏈表。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一、概述

鏈表（linked list）是一組數據項的集合，其中每個數據項都是一個節點的一部分，每個節點還包含指向下一個節點的鏈接。
根據結構的不同，鏈表可以分為單向鏈表、單向循環鏈表、雙向鏈表、雙向循環鏈表等。其中，單向鏈表和單向循環鏈表的結構如下圖所示：

二、ADT

這里只考慮單向循環鏈表ADT，其他類型的鏈表ADT大同小異。單向循環鏈表ADT（抽象數據類型）一般提供以下接口：

① SinCycLinkedlist() 創建單向循環鏈表
② add(item) 向鏈表中插入數據項
③ remove(item) 刪除鏈表中的數據項
④ search(item) 在鏈表中查找數據項是否存在
⑤ empty() 判斷鏈表是否為空
⑥ size() 返回鏈表中數據項的個數

單向循環鏈表操作的示意圖如下：

三、Python實現

Python的內建類型list底層是由C數組實現的，list在功能上更接近C++的vector（因為可以動態調整數組大小）。我們都知道，數組是連續列表，鏈表是鏈接列表，二者在概念和結構上完全不同，因此list不能用于實現鏈表。
在C/C++中，通常采用“指針+結構體”來實現鏈表；而在Python中，則可以采用“引用+類”來實現鏈表。在下面的代碼中，SinCycLinkedlist類代表單向循環鏈表，Node類代表鏈表中的一個節點：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-class Node: def __init__(self, initdata):self.__data = initdataself.__next = None def getData(self):return self.__data def getNext(self):return self.__next def setData(self, newdata):self.__data = newdata def setNext(self, newnext):self.__next = newnextclass SinCycLinkedlist: def __init__(self):self.head = Node(None)self.head.setNext(self.head) def add(self, item):temp = Node(item)temp.setNext(self.head.getNext())self.head.setNext(temp) def remove(self, item):prev = self.headwhile prev.getNext() != self.head:cur = prev.getNext()if cur.getData() == item:prev.setNext(cur.getNext())prev = prev.getNext() def search(self, item):cur = self.head.getNext()while cur != self.head:if cur.getData() == item:return Truecur = cur.getNext()return False def empty(self):return self.head.getNext() == self.head def size(self):count = 0cur = self.head.getNext()while cur != self.head:count += 1cur = cur.getNext()return countif __name__ == '__main__': s = SinCycLinkedlist() print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size())) s.add(19) s.add(86) print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size())) print('86 is%s in s' % ('' if s.search(86) else ' not',)) print('4 is%s in s' % ('' if s.search(4) else ' not',)) print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size())) s.remove(19) print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))

運行結果：

$ python sincyclinkedlist.pys.empty() == True, s.size() == 0s.empty() == False, s.size() == 286 is in s4 is not in ss.empty() == False, s.size() == 2s.empty() == False, s.size() == 1

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。