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Python中random模塊生成隨機數詳解

2020-01-04 17:38:53
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供稿:網友
本文給大家匯總了一下在Python中random模塊中最常用的生成隨機數的方法,有需要的小伙伴可以參考下
 

Python中的random模塊用于生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。

random.random

random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

  random.uniform的函數原型為:random.uniform(a, b),用于生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a。

print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 結果(不同機器上的結果不一樣) #18.7356606526 #12.5798298022 

random.randint

  random.randint()的函數原型為:random.randint(a, b),用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n: a <= n <= b

print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #結果永遠是20 #print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小于上限。 

random.randrange

  random.randrange的函數原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定范圍內,按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如:random.randrange(10, 100, 2),結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

  random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為:random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。下面是使用choice的一些例子:

print random.choice("學習Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 

random.shuffle

  random.shuffle的函數原型為:random.shuffle(x[, random]),用于將一個列表中的元素打亂。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 結果(不同機器上的結果可能不一樣。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 

random.sample

  random.sample的函數原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素,作為一個片斷返回 print slice print list #原有序列并沒有改變。

  上面這些方法是random模塊中最常用的,在Python手冊中,還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢Python手冊了解更詳細的信息。


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