前段時間一直使用pycharm寫pandas程序，對于大數據開發而言，開發一般是走一步想一步，pycharm不適合。網上推薦使用jupyter notebook，它是一個web版的編輯器，原來是IPython的一部分，后來拆分出來了。安裝了一把，發現比較麻煩，網上的資料也比較老了，不適合。總結一下與大家分享。

我是ubuntu系統，我是通過pip安裝的。

安裝pyzmq

Pyzmq是zeromq的Python綁定。zeromq是一個消息內核，從網絡通信的角度看，它處于會話層之上，應用層之下，有了它，你甚至不需要自己寫一行的socket函數調用就能完成復雜的網絡通信工作。

安裝命令：

pip install pyzmq

安裝tornado

Tornado是python編寫的非阻塞式服務器，它使用epoll管理連接，每秒可以處理數以千計的連接，是一個理想的 Web 實時處理框架。

安裝命令：

pip install tornado

安裝Jinja2

Jinja2是Python下一個被廣泛應用的模版引擎，他的設計思想來源于Django的模板引擎，并擴展了其語法和一系列強大的功能。其中最顯著的一個是增加了沙箱執行功能和可選的自動轉義功能，這對大多應用的安全性來說是非常重要的。

安裝命令：

pip install jinja2

安裝jsonschema

jasonschema 用來描述Json數據格式，Json模式有多種用途，其中之一就是實例認證。

安裝命令：pip install jsonschema

安裝jupyter

從前面安裝的組件可以看出，jupyter實際就是個tornado框架的web應用，使用MQ進行消息管理。

安裝命令：pip install jupyter

這個安裝遇到了一些問題，安裝jupyter成功了一半，只可以編輯文檔，但是不能進行python程序運行。
后來導致我執行pip list也失敗了，最后將pip 升級了一把，然后卸載jupyter，再重新安裝，工作正常了。ubuntu安裝還有權限問題，我最后是通過root權限安裝的jupyter。