Python實(shí)現(xiàn)插入排序的一般范例為：
#coding=cp936#coding=cp936#插入排序算法def InsertionSort(A): for j in range(1,len(A)): key = A[j] i = j-1 #向前查找插入位置 while i>=0 and A[i]>key: A[i+1] = A[i] i = i-1 A[i+1] = key #初始化輸入數(shù)據(jù)A = []input = raw_input('please input some numbers:') #輸入逗號(hào)分隔整數(shù)列 如：7，6，5，1，8，34for item in input.split(','): A.append(int(item)) InsertionSort(A)#插入排序print A 插入算法的原理是：當(dāng)前元素和已經(jīng)排序好的部分比較，滿足條件時(shí)插入，插入點(diǎn)之后的元素全部往后移。
然而，我也正是受這個(gè)描述的誤導(dǎo)，在實(shí)現(xiàn)的時(shí)候走了一些彎路。比如有以下列表：
test = [2, 5, 11, 21, 10, 18, 24]
比如當(dāng)前元素是10，我在開(kāi)最初的實(shí)現(xiàn)思路是從列表的第一個(gè)元素開(kāi)始，一直比較到元素11才找到合適位置.這樣做最終是可以實(shí)現(xiàn)排序的，但是有一個(gè)問(wèn)題，就是當(dāng)我把10插入11的位置之后，11和21都需要往后移，這又需要另一個(gè)循環(huán)，實(shí)現(xiàn)如下：
def insertSort(sort_list): list_length = len(sort_list) if list_length < 2 : return sort_list for i in range(1,list_length): key = sort_list[i] j = 0 while j < i: if sort_list[j] > key: for k in range(i,j,-1): sort_list[k] = sort_list[k-1] sort_list[j] = key break j += 1 return sort_list
首先，引入了三個(gè)循環(huán)變量以及三層循環(huán)，效率較低；其次是代碼結(jié)構(gòu)會(huì)比較混亂，需要改進(jìn)。
后來(lái)我想能不能比較完一個(gè)元素就把它移到合適的位置，好如去超市買水果，手里拿到不合適的，總會(huì)直接把它放到一邊，不會(huì)再碰它。具體到算法實(shí)現(xiàn)，還用上面的列表舉例，當(dāng)前元素是10，先跟相鄰的21比較，發(fā)現(xiàn)21比10大，則21往后移動(dòng)一位，即移到10所在位置；然后10和11比較，又會(huì)把11往后移動(dòng)一位；在比較到元素5時(shí)，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)找到了10應(yīng)該存放的位置，而此時(shí)移動(dòng)也隨之完成。
代碼實(shí)現(xiàn)如下：
def insertSort(sort_list): list_length = len(sort_list) if list_length < 2 : return sort_list for i in range(1,list_length): key = sort_list[i] j = i - 1 while j >=0 and sort_list[j] > key: sort_list[j+1] = sort_list[j] j -= 1 sort_list[j+1] = key return sort_list
孰優(yōu)孰劣，大家對(duì)比便知。
