一.字典的基本方法
1.新建字典
1）、建立一個空的字典
>>> dict1={} >>> dict2=dict() >>> dict1,dict2 ({}, {}) >>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 2、獲取方法
1）、get（key） 從字典中獲取一個key對應的value,返回value
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1.get(1) 'a' 如果字典里面不存在，則返回一個 NoneType
>>> type(dict1.get(4)) <type 'NoneType'>
>>> dict1.get(4,'not found') 'not found'
2）、keys（） 獲取字典中所有的key值，返回一個列表
>>> dict1.keys() [1, 2, 3]
3）、values（） 與keys（）方法對應，返回的字典中的所有value的列表
>>> dict1.values() ['a', 'b', 'c']
4）、items（） 返回一個 (key,value)對應的元組
>>> dict1.items() [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分別獲取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個迭代器
>>> for key in dict1.iterkeys(): print key 1 2 3
3、設置字典值的方法
1）、直接的方法就是
>>> dict1[4]='d' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 但是，這個方法就是，如果我想添加的key值已經(jīng)在字典中，那么就會覆蓋掉原來的value值
>>> dict1[4]='e' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 2）、setdefault（key，value） 這個方法的好處就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回該value，否則的存在于字典中的話，那么返回存在的value，不會覆蓋掉
>>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} >>> dict1.setdefault(5,'f') 'f' >>> dict1.setdefault(5,'g') 'f' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'} 4、刪除字典
1）pop(key) 刪除指定key的一項，成功返回一個刪除項的value, 如果不存在，會拋出異常，所以在用這個方法時候，都要用判斷 key是否存在，或者catch這個異常
>>> def pop_key(d,key): try: d.pop(key) print "sucess" except: print "key is not in dict" >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b'} >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict
或者
>>> def sub_dict2(d,key): if d.has_key(key): d.pop(key) print "sucess" else:print "key is not in dict" >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict
2） popitem() 和pop（）類似，只是他是刪除一個（key，value）的元組
利用上面的方法，可以得使用一些進階的用法
A、我們通過2個列表來創(chuàng)建一個字典，第一個列表是所有的key，第二個列表是所有的value
>>> list1=[1,2,3] >>> list2=['a','b','c'] >>> dict1=dict(zip(list1,list2)) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
B、找出某一個字典的子字典
>>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> subkeys=[1,3] >>> def sub_dict(d,subkeys): return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) >>> print sub_dict(dict1,subkeys) {1: 'a', 3: 'c'} C、反轉字典，也就是key變成新字典的value，value變成新字典的key（注意，如果value值有重復，反轉后的字典就只會保留一個
>>> def invert_dict(d): return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) >>> print invert_dict(dict1) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> 1） has_key(key) 判斷key是否在字典中
2）copy()返回一個字典的副本（該復制是一個淺復制）
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> d3=d2.copy() >>> d3[1].append(4) >>> d2[1] [1, 4] 如果要深復制的話，就要用到copy.deepcopy(a)
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> import copy >>> d3=copy.deepcopy(d2) >>> d3[1].append(4) >>> print d2[1] , d3[1] [1] [1, 4] 3）clear( ) 清空dict
4）update(d) 用一個字典來跟新另外一個字典，有點類似與2個字典的合并
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict2={1:'x',4:'y'} >>> dict1.update(dict2) >>> dict1 {1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} >>> 二、遍歷
字典的遍歷方法很多
1、直接利用dict
>>> d {'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} >>> for i in d: print i,d[i] a aa c cc b bb 2、利用items()
>>> for i,v in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
當然也可以這樣
>>> for (i,v) in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
3、iteritems()
（我覺得比較好的方法）
>>> for k,v in d.iteritems(): print k,v a aa c cc b bb
三、一些進階用法
1、一鍵多值
一般情況，字典都是一對一映射的，但如果我們需要一對多的映射，比如一本書，我們要統(tǒng)計一些單詞出現(xiàn)的頁數(shù)。那么，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成
>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} >>> d {'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('good',[]).append(7) >>> d {'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('bad',[]).append(2) >>> d {'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>> 當然，如果寫成一個函數(shù)話，就可以更方便的使用，
我們也可以利用set來代替list
2、利用字典完成簡單工廠模式
字典的value不單單只是一些常見的字符串，數(shù)值，還可以是類和方法，比如我們就可以這樣來實現(xiàn)簡單工廠模式
>>> class cat(object): def __init__(self): print 'cat init' >>> class dog(object): def __init__(self): print 'dag init' >>> d={'cat':cat,'dog':dog} >>> def factoryFunc(d,name): if name in d: return d[name]() else: raise Exception("error") >>> cat=factoryFunc(d,'cat') cat init >>> def deal_cat(): print 'cat run!!' >>> def deal_dog(): print 'dag run!!' >>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } >>> animal='cat' >>> d[animal]() cat run!! 
