python中對線程的支持的確不夠，不過據說python有足夠完備的異步網絡框架模塊，希望日后能學習到，這里就簡單的對python中的線程做個總結
threading庫可用來在單獨的線程中執行任意的python可調用對象。盡管此模塊對線程相關操作的支持不夠，但是我們還是能夠用簡單的線程來處理I/O操作，以減低程序響應時間。
from threading import Threadimport time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus:', n) n -= 1 t = Thread(target=countdown, args=(10,))t.start() # 開啟線程 time.sleep(2) if t.is_alive() is True: print("停止線程...") t._stop() # 停止線程start函數是用來開啟線程的，_stop函數是用來停止線程的。為了防止在線程中進行I/O操作時出現阻塞等問題，運行一段時間之后，可以判斷線程是否還存活，如果線程還存在就調用_stop()停止，防止阻塞(你可以將_stop函數封裝到類中，我這里并沒有這么做)。
當然，你可以調用ThreadPool線程池來處理，而不是手動創建線程。如果線程間不需要共享變量的話，使用線程還是很方便的，可以減少很多的麻煩操作以及省時。如果需要在線程間進行通信，我們可以使用隊列來實現：
from queue import Queuefrom threading import Thread class kill: def terminate(self, t): if t.isAlive is True: t._stop() def product(out_q): for i in range(5): out_q.put(i) def consumer(in_q): for i in range(5): print(in_q.get()) q = Queue()t1 = Thread(target=consumer, args=(q,))t2 = Thread(target=product, args=(q,))t1.start()t2.start() k = kill() # 查詢線程是否終止，防止阻塞...k.terminate(t1)k.terminate(t2)
Queue實例會被所有的線程共享，同時它又擁有了所有所需要的鎖，因此它們可以安全的在任意多的線程中共享。在這里要注意，不要再多線程中使用除了put(),get()方法之外的queue類的方法，因為在多線程環境中這是不可靠的！對于簡單的小型的線程中數據的通信，可以使用隊列來處理。如果是大型的數據需要交互通信，python提供了相關的模塊你可以使用，具體的u need baidu.
所謂協程，其實就是在單線程的環境下的yield程序。
from collections import deque def countdown(n): while n > 0: print("T-minus", n) yield # 返回之后下次直接從這里執行...相當于C#里面得yield return . n -= 1 print("this is countdown!!!") def countup(n): x = 0 while x < n: print("Counting up", x) yield x += 1 class TaskScheduler: def __init__(self): self._task_queue = deque() def new_task(self, task): self._task_queue.append(task) def run(self): while self._task_queue: task = self._task_queue.popleft() try: next(task) self._task_queue.append(task) except StopIteration: pass sche = TaskScheduler()sche.new_task(countdown(10))sche.new_task(countdown(5))sche.new_task(countup(15))sche.run()在這里說下自己這段時間使用python的心得，python的確不錯，但性能也是為人詬病，一開始學習python，我也是去做一些比較炫的程序，最起碼聽起來逼格高，比如使用python的自然語言處理來做情感分析以及最熱的爬蟲程序，還有做炫的數據分析圖表。漸漸地，我就放下了那些，因為程序的重點不在那些，只要你會點基本的語法，看得懂官方文檔就能夠做出來，而程序代碼的重點在性能，優化。最大程度的寫出功能最完善，性能最優，結構最優美的程序，其實這就有點像是政治老師常說的"文化軟實力"，程序中的"軟實力"應該是在程序中嵌入最適合的設計模式，做最完備的程序優化，采用最省性能的數據結構等。
以上這篇python簡單線程和協程學習心得(分享)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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