函數也是對象
要理解Python裝飾器，首先要明白在Python中，函數也是一種對象，因此可以把定義函數時的函數名看作是函數對象的一個引用。既然是引用，因此可以將函數賦值給一個變量，也可以把函數作為一個參數傳遞或返回。同時，函數體中也可以再定義函數。
裝飾器本質
可以通過編寫一個純函數的例子來還原裝飾器所要做的事。
def decorator(func): def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func() print("Doing someting after executing func()") return wrapdef fun_test(): print("func")fun_test = decorator(fun_test)fun_test()# Output:# Doing someting before executing func()# func# Doing someting after executing func()fun_test所指向的函數的引用傳遞給decorator()函數
decorator()函數中定義了wrap()子函數，這個子函數會調用通過func引用傳遞進來的fun_test()函數，并在調用函數的前后做了一些其他的事情
decorator()函數返回內部定義的wrap()函數引用
fun_test接收decorator()返回的函數引用，從而指向了一個新的函數對象
通過fun_test()調用新的函數執行wrap()函數的功能，從而完成了對fun_test()函數的前后裝飾
Python中使用裝飾器
在Python中可以通過@符號來方便的使用裝飾器功能。
def decorator(func): def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func() print("Doing someting after executing func()") return wrap@decoratordef fun_test(): print("func")fun_test()# Output:# Doing someting before executing func()# func# Doing someting after executing func()裝飾的功能已經實現了，但是此時執行:
print(fun_test.__name__)# Output:# wrap
fun_test.__name__已經變成了wrap，這是應為wrap()函數已經重寫了我們函數的名字和注釋文檔。此時可以通過functools.wraps來解決這個問題。wraps接受一個函數來進行裝飾，并加入了復制函數名稱、注釋文檔、參數列表等等功能。這可以讓我們在裝飾器里面訪問在裝飾之前的函數的屬性。
更規范的寫法：
from functools import wrapsdef decorator(func): @wraps(func) def wrap(): print("Doing someting before executing func()") func() print("Doing someting after executing func()") return wrap@decoratordef fun_test(): print("func")fun_test()print(fun_test.__name__)# Output:# Doing someting before executing func()# func# Doing someting after executing func()# fun_test帶參數的裝飾器
通過返回一個包裹函數的函數，可以模仿wraps裝飾器，構造出一個帶參數的裝飾器。
from functools import wrapsdef loginfo(info='info1'): def loginfo_decorator(func): @wraps(func) def wrap_func(*args, **kwargs): print(func.__name__ + ' was called') print('info: %s' % info) return func(*args, **kwargs) return wrap_func return loginfo_decorator @loginfo()def func1(): pass func1()# Output:# func1 was called# info: info1@loginfo(info='info2')def func2(): passfunc2()# Output:# func2 was called# info: info2裝飾器類
通過編寫類的方法也可以實現裝飾器，并讓裝飾器具備繼承等面向對象中更實用的特性
首先編寫一個裝飾器基類：
from functools import wrapsclass loginfo: def __init__(self, info='info1'): self.info = info def __call__(self, func): @wrap def wrap_func(*args, **kwargs): print(func.__name__ + ' was called') print('info: %s' % self.info) self.after() # 調用after方法，可以在子類中實現 return func(*args, **kwargs) return wrap_func def after(self): pass@loginfo(info='info2')def func1(): pass # Output:# func1 was called# info: info1再通過繼承loginfo類，擴展裝飾器的功能：
class loginfo_after(loginfo): def __init__(self, info2='info2', *args, **kwargs): self.info2 = info2 super(loginfo_after, self).__init__(*args, **kwargs) def after(self): print('after: %s' % self.info2)@loginfo_after()def func2(): passfunc2() # Output:# func2 was called# info: info1# after: info2以上這篇老生常談Python進階之裝飾器就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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