最近項目的兩次版本迭代中,根據業務需求的變化,需要對數據庫進行更新,兩次分別使用了不同的方式進行更新。
第一種:使用python/199470.html">python的MySQLdb模塊利用原生的sql語句進行更新
import MySQLdb#主機名HOST = '127.0.0.1'#用戶名USER = "root"#密碼PASSWD = "123456"#數據庫名DB = "db_name"# 打開數據庫連接db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)# 獲取操作游標cursor=db.cursor()if __name__ == '__main__': if cursor: command_a = "update tables_one set status=5 where status=0" # 使用execute方法執行SQL語句 cursor.execute(command_a) # 提交到數據庫執行 db.commit() command2 = "select field from tables_one where id =12" ret2 = cursor.execute(command2) # 獲取所有記錄列表 ret2=cursor.fetchall() for item in ret2: command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0]) fin=cursor.execute(command3) db.commit() # 關閉數據庫連接 db.close()
數據庫查詢三種方式
第二種:使用python的框架flask和sqlalchemy進行更新
# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom sqlalchemy.sql import textHOST = '127.0.0.1'USER = "root"PASSWD = "123456"DB = "carrier_test"CHARTSET = "utf8"app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)#鏈接數據庫路徑app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)#如果設置成 True (默認情況),Flask-SQLAlchemy 將會追蹤對象的修改并且發送信號。這需要額外的內存, 如果不必要的可以禁用它。app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#如果設置成 True,SQLAlchemy 將會記錄所有 發到標準輸出(stderr)的語句,這對調試很有幫助。app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False# 數據庫連接池的大小。默認是數據庫引擎的默認值 (通常是 5)。app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6db = SQLAlchemy(app)class Table_one(db.Model): __tablename__ = 'table_one' id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False) com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False) def __repr__(self): return '<table_one com_name %r>' % self.com_nameclass Table_two(db.Model): __tablename__ = 'table_two' id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True) create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()')) status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0) def __repr__(self): return '<table_two id %r>' % self.iddef db_commit_all(lists): try: db.session.add_all(lists) db.session.commit() return 'SUCCESS' except Exception,e: return 'Fail!!!'def commits_to_three_judge(): com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是測試使用,不用關心表間關系').all() for ite in com_sta_obj: ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first() if ship_obj: if int(ship_obj.status) == 2: ite.status = 0 print db_commit_all([ite]) print '表同步結束'64 if __name__=='__main__': #執行更新數據庫函數 commits_to_three_judge()兩種方式對比:
1.在實際項目中,數據庫的更新 需要用到很多相關函數進行數據的收集,判斷是否滿足條件等,而這些相關函數在項目中都是用 Sqlalchemy進行數據相關操作,比如第二種方法里的db_commit_all()函數
2.使用第二種方法,直接復制這些函數到腳本中即可,如果使用第一種方法,則需要重寫相關函數,增加開發時間,浪費精力。
3.如果項目中是使用flask進行開發,推薦使用第二種方法進行數據庫更新。
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python更新數據庫腳本兩種方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VEVB武林網網站的支持!
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