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簡(jiǎn)單談?wù)凱ython中的json與pickle

2020-01-04 17:01:40
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來(lái)源:轉(zhuǎn)載
供稿:網(wǎng)友

這是用于序列化的兩個(gè)模塊:

• json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類(lèi)型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

• pickle: 用于python特有的類(lèi)型和python的數(shù)據(jù)類(lèi)型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

Json 模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load

pickle 模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load

import pickledata = {'k1':123, 'k2':888}#dumps可以將數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換成只有python才認(rèn)識(shí)的字符串p_str = pickle.dumps(data)print p_str輸出結(jié)果:(dp0S'k2'p1I888sS'k1'p2I123s.

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成只有Python認(rèn)識(shí)的字符串,并寫(xiě)入文件:

import pickledata = {'k1':123, 'k2':888}#打開(kāi)文件,然后將data寫(xiě)入with open('data.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(data, f)#同樣讀取的時(shí)候也需要打開(kāi)文件with open('data.pkl', 'rb') as f: data_1 = pickle.load(f)print data_1結(jié)果:{'k2': 888, 'k1': 123}文件中顯示的內(nèi)容與上面一致

json的用法和pickle是一樣的

import jsondata = {'k1':123, 'k2':888}p_str = json.dumps(data)print p_str, type(p_str)結(jié)果:{"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>

看起來(lái)好像是個(gè)字典,但要注意了,實(shí)際上這是個(gè)字符串,因?yàn)閖son只能是字符串格式,只是看起來(lái)像字典而已。

import jsondata = {'k1':123, 'k2':123} #打開(kāi)文件,然后將data寫(xiě)入with open('data.pkl', 'w') as f: json.dump(data, f) #同樣讀取的時(shí)候也需要打開(kāi)文件with open('data.pkl', 'r') as f: data_1 = json.load(f)print(data_1, type(data_1))結(jié)果:({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)

能夠讀取出來(lái),而且類(lèi)型也是正確的。

那pickle和json有什么區(qū)別呢?

在上面兩段代碼中,pickle寫(xiě)入和讀取文件時(shí),用的是 ‘b'模式,而json沒(méi)有。

json是可以在不同語(yǔ)言之間交換數(shù)據(jù)的,而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型,而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類(lèi)型,包括類(lèi),函數(shù)都可以序列化。

以上這篇簡(jiǎn)單談?wù)凱ython中的json與pickle就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。

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