'''0-1背包問題'''n = 3      # 物品數量c = 30      # 包的載重量w = [20, 15, 15] # 物品重量v = [45, 25, 25] # 物品價值maxw = 0 # 合條件的能裝載的最大重量maxv = 0 # 合條件的能裝載的最大價值bag = [0,0,0] # 一個解（n元0-1數組）長度固定為nbags = []   # 一組解bestbag = None # 最佳解# 沖突檢測def conflict(k):  global bag, w, c  # bag內的前k個物品已超重，則沖突  if sum([y[0] for y in filter(lambda x:x[1]==1, zip(w[:k+1], bag[:k+1]))]) > c:    return True  return False# 套用子集樹模板def backpack(k): # 到達第k個物品  global bag, maxv, maxw, bestbag  if k==n: # 超出最后一個物品，判斷結果是否最優(yōu)    cv = get_a_pack_value(bag)    cw = get_a_pack_weight(bag)    if cv > maxv : # 價值大的優(yōu)先      maxv = cv      bestbag = bag[:]    if cv == maxv and cw < maxw: # 價值相同，重量輕的優(yōu)先      maxw = cw      bestbag = bag[:]  else:    for i in [1,0]: # 遍歷兩種狀態(tài) [選取1, 不選取0]      bag[k] = i # 因為解的長度是固定的      if not conflict(k): # 剪枝        backpack(k+1)# 根據一個解bag，計算重量def get_a_pack_weight(bag):  global w  return sum([y[0] for y in filter(lambda x:x[1]==1, zip(w, bag))])# 根據一個解bag，計算價值def get_a_pack_value(bag):  global v  return sum([y[0] for y in filter(lambda x:x[1]==1, zip(v, bag))])# 測試backpack(0)print(bestbag, get_a_pack_value(bestbag))