前言

本文主要給大家介紹了關于python中reduce()函數使用的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：

reduce()函數在庫functools里，如果要使用它，要從這個庫里導入。reduce函數與map函數有不一樣地方，map操作是并行操作，reduce函數是把多個參數合并的操作，也就是從多個條件簡化的結果，在計算機的算法里，大多數情況下，就是為了簡單化。比如識別圖像是否是一只貓，那么就是從眾多的像素里提煉出來一個判斷：是或否。可能是幾百萬個像素，就只出來一個結果。在GOOGLE大規模集群里，就是利用這個思想，把前面并行處理的操作叫做map，并行處理之后的結果，就需要簡化，歸類，把這個簡化和歸類的過程就叫做reduce。由于reduce只能在一臺主機上操作，并不能分布式地處理，但是reduce處理的是map結果，那么意味著這些結果已經非常簡單，數據量大大減小，處理起來就非常快。

因此可以把mapreduce過程叫做分析歸納的過程。

看一下面reduce()的例子：

#python 3. 6 #蔡軍生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # from functools import reduce  result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) print(result) 

輸出結果：

15

在這個例子里，其實計算過程是這樣的：

((((1+2)+3)+4)+5)

再看一個階乘的例子：

#python 3. 6 #蔡軍生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # from functools import reduce  n = 3 print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))) # 6 

輸出結果：

6

reduce函數，reduce函數會對參數序列中元素進行累積。

reduce函數的定義：

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次調用function的結果做參數再次調用function。

第一次調用function時，如果提供initial參數，會以sequence中的第一個元素和initial作為參數調用function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做參數調用function。

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)

結果為21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])

結果為20

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。