前言
在許多的情況下，很多要匹配內(nèi)容是一起出現(xiàn)，或者一起不出現(xiàn)的。比如《》，< >，這樣的括號(hào)，不存在使用半個(gè)的情況。因此，在python/266919.html">正則表達(dá)式里也有一致性的判斷，要么兩個(gè)尖括號(hào)一起出現(xiàn)，要么一個(gè)也不要出現(xiàn)。怎么樣來(lái)實(shí)現(xiàn)這種判斷呢？針對(duì)這種情況得引入新的正則表達(dá)式的語(yǔ)法：(?=pattern)，這個(gè)語(yǔ)法它會(huì)向前搜索或者向后搜索相關(guān)內(nèi)容，如果不會(huì)出現(xiàn)就不能匹配。不過(guò)，這個(gè)匹配不會(huì)消耗任何輸入的字符，它只是查看一下。
例子如下：
#python 3.6 #蔡軍生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re address = re.compile( ''''' # A name is made up of letters, and may include "." # for title abbreviations and middle initials. ((?P<name> ([/w.,]+/s+)*[/w.,]+ ) /s+ ) # name is no longer optional # LOOKAHEAD # Email addresses are wrapped in angle brackets, but only # if both are present or neither is. (?= (<.*>$) # remainder wrapped in angle brackets | ([^<].*[^>]$) # remainder *not* wrapped in angle brackets ) <? # optional opening angle bracket # The address itself: username@domain.tld (?P<email> [/w/d.+-]+ # username @ ([/w/d.]+/.)+ # domain name prefix (com|org|edu) # limit the allowed top-level domains ) >? # optional closing angle bracket ''', re.VERBOSE) candidates = [ u'First Last <first.last@example.com>', u'No Brackets first.last@example.com', u'Open Bracket <first.last@example.com', u'Close Bracket first.last@example.com>', ] for candidate in candidates: print('Candidate:', candidate) match = address.search(candidate) if match: print(' Name :', match.groupdict()['name']) print(' Email:', match.groupdict()['email']) else: print(' No match') 結(jié)果輸出如下：
Candidate: First Last <first.last@example.com> Name : First Last Email: first.last@example.comCandidate: No Brackets first.last@example.com Name : No Brackets Email: first.last@example.comCandidate: Open Bracket <first.last@example.com No matchCandidate: Close Bracket first.last@example.com> No match
python里使用正則表達(dá)式的前向搜索否定模式
上面學(xué)習(xí)前向搜索或后向搜索模式(?=pattern)，這個(gè)模式里看到有等于號(hào)=，它是表示一定相等，其實(shí)前向搜索模式里，還有不相等的判斷。比如你需要識(shí)別EMAIL地址：noreply@example.com，這個(gè)EMAIL地址大多數(shù)是不需要回復(fù)的，所以我們要把這個(gè)EMAIL地址識(shí)別出來(lái)，并且丟掉它。怎么辦呢？這時(shí)你就需要使用前向搜索否定模式，它的語(yǔ)法是這樣：(?!pattern)，這里的感嘆號(hào)就是表示非，不需要的意思。比如遇到這樣的字符串：noreply@example.com，它會(huì)判斷noreply@是否相同，如果相同，就丟掉這個(gè)模式識(shí)別，不再匹配。
例子如下：
#python 3.6 #蔡軍生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re address = re.compile( ''''' ^ # An address: username@domain.tld # Ignore noreply addresses (?!noreply@.*$) [/w/d.+-]+ # username @ ([/w/d.]+/.)+ # domain name prefix (com|org|edu) # limit the allowed top-level domains $ ''', re.VERBOSE) candidates = [ u'first.last@example.com', u'noreply@example.com', ] for candidate in candidates: print('Candidate:', candidate) match = address.search(candidate) if match: print(' Match:', candidate[match.start():match.end()]) else: print(' No match') 結(jié)果輸出如下：
Candidate: first.last@example.com Match: first.last@example.comCandidate: noreply@example.com No match
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)VEVB武林網(wǎng)的支持。
新聞熱點(diǎn)
疑難解答
圖片精選
