前一篇博客說了怎樣通過命名管道實現進程間通信，但是要在windows是使用命名管道，需要使用python調研windows api，太麻煩，于是想到是不是可以通過共享內存的方式來實現。查了一下，Python中可以使用mmap模塊來實現這一功能。
Python中的mmap模塊是通過映射同一個普通文件實現共享內存的。文件被映射到進程地址空間后，進程可以像訪問內存一樣對文件進行訪問。
不過，mmap在linux和windows上的API有些許的不一樣，具體細節可以查看mmap的文檔。
下面看一個例子：
server.py
這個程序使用 test.dat 文件來映射內存，并且分配了1024字節的大小，每隔一秒更新一下內存信息。
import mmapimport contextlibimport timewith open("test.dat", "w") as f: f.write('/x00' * 1024)with open('test.dat', 'r+') as f: with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m: for i in range(1, 10001): m.seek(0) s = "msg " + str(i) s.rjust(1024, '/x00') m.write(s) m.flush() time.sleep(1)client.py
這個程序從上面映射的文件 test.dat 中加載數據到內存中。
import mmapimport contextlibimport timewhile True: with open('test.dat', 'r') as f: with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_READ)) as m: s = m.read(1024).replace('/x00', '') print s time.sleep(1)上面的代碼可以在linux和windows上運行，因為我們明確指定了使用 test.dat 文件來映射內存。如果我們只需要在windows上實現共享內存，可以不用指定使用的文件，而是通過指定一個tagname來標識，所以可以簡化上面的代碼。如下：
server.py
import mmapimport contextlibimport timewith contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m: for i in range(1, 10001): m.seek(0) m.write("msg " + str(i)) m.flush() time.sleep(1)client.py
import mmapimport contextlibimport timewhile True: with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_READ)) as m: s = m.read(1024).replace('/x00', '') print s time.sleep(1)以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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