python生成二維碼的實(shí)例詳解

版本相關(guān)

操作系統(tǒng)：Mac OS X EI Caption

Python版本：2.7

IDE：Sublime Text 3

依賴(lài)庫(kù)

Python生成二維碼需要的依賴(lài)庫(kù)為PIL和QRcode。

坑爹的是，百度了好久都沒(méi)有找到PIL，不知道是什么時(shí)候改名了，還是其他原因，pillow就是傳說(shuō)中的PIL。

安裝命令：sudo pip install pillow、sudo pip install qrcode

驗(yàn)證是否安裝成功，使用命令from PIL import Image，就可以驗(yàn)證PIL是否安裝成功，qrcode則使用import qrcode，兩條命令不報(bào)錯(cuò)，就說(shuō)明依賴(lài)的環(huán)境已經(jīng)完畢了。

使用qrcode

qrcode使用起來(lái)也很簡(jiǎn)單，代碼如下：

import qrcodeqr = qrcode.QRCode(  version=7,  error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,  box_size=10,  border=4)qr.add_data("Hello")qr.make(fit=True)img = qr.make_image()img.save("test.png")

參數(shù) version 表示生成二維碼的尺寸大小，取值范圍是 1 至 40，最小尺寸 1 會(huì)生成 21 * 21 的二維碼，version 每增加 1，生成的二維碼就會(huì)添加 4 尺寸，例如 version 是 2，則生成 25 * 25 的二維碼。

參數(shù) error_correction 指定二維碼的容錯(cuò)系數(shù)，分別有以下4個(gè)系數(shù)：

1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字碼可被容錯(cuò)
2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字碼可被容錯(cuò)
3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字碼可被容錯(cuò)
4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字碼可被容錯(cuò)

參數(shù) box_size 表示二維碼里每個(gè)格子的像素大小。

參數(shù) border 表示邊框的格子厚度是多少（默認(rèn)是4）。

運(yùn)行代碼后，會(huì)在代碼的當(dāng)前目錄下生成一個(gè)test.png的二維碼，用手機(jī)掃一下就可以看到Hello了。

帶有l(wèi)ogo的二維碼

生成這個(gè)二維碼的原理就是利用PIL庫(kù)操作icon，把icon放到二維碼的正中間。PIL操作沒(méi)有去了解，就直接使用VEVB武林網(wǎng)的代碼來(lái)做事例。

import Imageimport qrcodeqr = qrcode.QRCode(  version=2,  error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,  box_size=10,  border=1)qr.add_data("http://vevb.com/")qr.make(fit=True)img = qr.make_image()img = img.convert("RGBA")icon = Image.open("favicon.png")img_w, img_h = img.sizefactor = 4size_w = int(img_w / factor)size_h = int(img_h / factor)icon_w, icon_h = icon.sizeif icon_w > size_w:  icon_w = size_wif icon_h > size_h:  icon_h = size_hicon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)w = int((img_w - icon_w) / 2)h = int((img_h - icon_h) / 2)img.paste(icon, (w, h), icon)img.save("dhqme_qrcode.png")

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