1 基本概念
1.1 命名空間 (namespace)
命名空間是變量名到對象的映射（name -> obj）。目前大多數的命名空間以類似于python字典的形式實現，實現形式在未來可能發生變化。命名空間舉例：內置變量（內置函數abs, 內置的異常等），模塊中的全局變量，函數調用時的局部變量。在某種意義上講，對象的屬性也形成一個命名空間。重要的是，不同的命名空間中的變量沒有任何關聯，兩個不同的命名空間中可以包含相同的變量名。
命名空間有不同的創建時間和生命周期：
•內置變量命名空間在python解釋器啟動時創建，并且在解釋器運行期間永遠不會被刪除；
•一個模塊的命名空間在模塊被導入時創建，并且到解釋器退出會一直存在；
•函數的本地(局部)命名空間在函數調用時創建，函數退出時刪除；
•解釋器頂層執行的語句都是 __main__ 模塊的組成部分，它們有自己的命名空間。
注：內置變量實際上同樣是以模塊的形式存在，模塊名為 builtins 。
1.2 作用域 (scope)
作用域是Python程序中可以直接訪問一個命名空間內變量的文本區域，可直接訪問即命名空間內的變量在該文本區域內可見、可引用。
•本地(局部)作用域：函數或者類的內部
•全局作用域：整個程序的運行環境。
全局作用域中無法直接訪問本地作用域中定義的變量：
def func1(): name = 1print(func1) # <function func1 at 0x101a03d08>print(name)# Traceback (most recent call last):# File "<stdin>", line 1, in <module># NameError: name 'name' is not defined
本地作用域中的變量定義：
•在python中，變量賦值即定義。在局部作用域內被賦值的變量，除非由 global 或者 nonlocal 聲明，否則全部為局部變量，函數調用時存在于函數命名空間。
•global var : 聲明變量 var 為全局變量，它所有的引用和賦值都在模塊的命名空間進行。
•nonlocal var : 將外層函數命名空間中的變量 var 綁定到本地作用域，使其在本地作用域可重新賦值。如果變量沒有被聲明為 nonlocal，這些變量在本地作用域僅可讀，嘗試給變量賦值則會在本地命名空間創建一個同名變量。
nonlocal聲明的變量在上層函數中必須存在，否則報錯:
test = 'global variable'def scope_test(): def inner(): nonlocal test print(test)scope_test() # SyntaxError: no binding for nonlocal 'test' found
2 示例
2.1 本地作用域中變量的搜索遵守LEGB規則
1.L-Local(function)：函數或類的命名空間，其中的變量稱為本地變量
2.E-Enclosing function locals：外層函數的命名空間(例如closure)，包含被聲明為non-local的變量
3.G-Global(module)：函數定義所在模塊的命名空間，其中的變量稱為全局變量
4.B-Builtin(Python)：Python內置模塊的名字空間
def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam # 遞歸向上尋找上層函數命名空間中的spam變量 spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam # 在全局變量中尋找spam變量，沒有則創建 spam = "global spam" spam = "test spam" do_local() print("After local assignment:", spam) # 輸出本地變量 spam do_nonlocal() print("After nonlocal assignment:", spam) do_global() print("After global assignment:", spam)scope_test()print("In global scope:", spam)結果
<SPAN style="FONT-SIZE: 14px">1 After local assignment: test spam After nonlocal assignment: nonlocal spam After global assignment: nonlocal spam In global scope: global spam </SPAN>
2.2 閉包
閉包：在嵌套函數中，如果內層函數引用了外層函數的變量，就形成了一個閉包。
自由變量：被引用的外層函數變量，稱為內層函數的自由變量。
def fn(): a = 1 def closure(): nonlocal a a += 1 print(a) return closureinner = fn() print(inner.__closure__) # (<cell at 0x10240b408: int object at 0x100277bc0>,)inner() # 2inner() # 3
外層函數執行完，其命名空間刪除。但是因為 a 是內層函數的自由變量，所以變量 a 被保留，可以看作是 closure 函數對象的一個附加屬性。
3 靜態檢測
3.1 本地變量
python是在編譯def語句時靜態檢測其本地變量的。
a = 1def local_test(): a += 1 print(a)local_test() # UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignmentprint(b) # NameError: name 'b' is not defined
在編譯local_test函數時，python就確定了變量 a 為函數的本地變量。所以在執行 a += 1 是會直接在本地命名空間尋找變量a。
3.2 命名空間搜索鏈
name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1() f2() # lzl
一個函數的變量搜索路徑是在它定義的時候決定的，不受它調用位置的影響。
f1定義在全局作用域中，其變量的搜索路徑為：本地命名空間 --> 模塊命名空間。所以最后的輸出結果為‘lzl'。
4 匿名函數
Python借助lambda關鍵字定義匿名函數，格式如下：
lambda 參數列表: 表達式
lambda x: x + 1# 函數功能類型于下面的函數def _(x): return x + 1
示例
下面一段代碼的輸出結果是什么：
li = [lambda :x for x in range(10)]print(li[0]())
其等價形式：
def fn(): return x li = []for x in range(10): li.append(fn)li[0]() # fn() -> 9，根據變量搜索規則，x在函數中沒有定義，在全局變量中查找
以上這篇淺談python函數之作用域(python3.5)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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