一直在用node.js做后端，要逐步涉獵大數據范圍，注定繞不過python/280962.html">python，因此決定把一些成熟的東西用python來重寫，一是開拓思路、通過比較來深入學習python；二是有目標，有動力，希望能持之以恒的堅持下去。

項目介紹

用python語言來寫一個restful api service，數據庫使用mysql。因為只做后端微服務，并且ORM的實現方式，采用自動生成SQL的方式來完成，因此選擇了輕量級的flask作為web框架。如此選擇，主要目的是針對中小規模的網絡應用，能充分利用關系數據庫的種種優勢，來實現豐富的現代互聯網應用。

REST的六個特性：

1. Client-Server：服務器端與客戶端分離。
2. Stateless（無狀態）：每次客戶端請求必需包含完整的信息，換句話說，每一次請求都是獨立的。
3. Cacheable（可緩存）：服務器端必需指定哪些請求是可以緩存的。
4. Layered System（分層結構）：服務器端與客戶端通訊必需標準化，服務器的變更并不會影響客戶端。
5. Uniform Interface（統一接口）：客戶端與服務器端的通訊方法必需是統一的。
6. Code on demand（按需執行代碼？）：服務器端可以在上下文中執行代碼或者腳本

restful api

restful api 的概念就不介紹了。這里說一下我們實現協議形式：

[GET]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen     [POST]/rs/user[/{id}]     [PUT]/rs/user/{id}[DELETE]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen

說明：

1. rs為資源標識；
2. 第二節，user，會被解析為數據庫表名；
3. 查詢時，id為空或0時，id會被忽略，即為列表查詢；
4. 新建和修改，除接收form表單外，url中的id參數也會被合并到參數集合中；
5. 刪除同查詢。

讓flask支持正則表達式

flask默認路由不支持正則表達式，而我需要截取完整的URL自己來解析，經查詢，按以下步驟很容易完成任務。

1. 使用werkzeug庫 ：from werkzeug.routing import BaseConverter
2. 定義轉換器：

class RegexConverter(BaseConverter):  def __init__(self, map, *args):    self.map = map    self.regex = args[0]

1. 注冊轉換器 ： app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
2. 用正則來截取url : @app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])

幾點疑問：

1. 正則（.*）理論上應該是匹配任何除回車的所有字符，但不知道為什么，在這里不識別問號（？）
2. 我用request.data來取表單數據，為何request.form取不到？
3. '/rs/<regex("."):query_url>'后若加個反斜杠（'/rs/<regex("."):query_url>/'），request.data就取不到數據，為什么？

解析json數據

解析json數據很容易，但我需要對客戶端送上來的數據進行校驗，下面是用異常處理又只解析一次的解決方案。

def check_json_format(raw_msg):  try:    js = json.loads(raw_msg, encoding='utf-8')  except ValueError:    return False, {}  return True, js

URL解析

按既定協議解析URL，提取表名，為生成sql組合參數集合。

@app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])def rs(query_url):  (flag, params) = check_json_format(request.data)  urls = query_url.split('/')  url_len = len(urls)  if url_len < 1 or url_len > 2 and url_len % 2 == 1:    return "The params is wrong."  ps = {}  for i, al in enumerate(urls):    if i == 0:      table = al    elif i == 1:      idd = al    elif i > 1 and i % 2 == 0:      tmp = al    else:      ps[tmp] = al  ps['table'] = table  if url_len > 1:    ps['id'] = idd  if request.method == 'POST' or request.method == 'PUT':    params = dict(params, **{'table': ps.get('table'), 'id': ps.get('id')})  if request.method == 'GET' or request.method == 'DELETE':    params = ps  return jsonify(params)

完整代碼

git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.gitcd restexport FLASK_APP=index.pyflask run

小結

今天利用flask完成了web基礎架構，能夠正確解析URL，提取客戶端提交的數據，按請求的不同方式來組合我們需要的數據。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。