本文主要是對leveldb進行一個簡單的介紹及使用Python語言對其進行操作的代碼示例，具體如下。
leveldb 是google實現的一種非常高效的key-value數據庫。key-value數據庫中，redis是比較知名且好用的，但它是一個內存數據庫，而leveldb只需要少量的內存，但速度依然很快，美中不足的是，沒有網絡服務封裝，這樣一來就只能單機使用，如果你實力足夠強，也可以自己封裝一個。
python/51695.html">python版本的leveldb安裝很簡單，pip install leveldb
接下來重點介紹使用方法。
一 、 讀寫
def single_operate(): db = leveldb.LevelDB('./data') db.Put('foo','東升') print db.Get('foo') db.Delete('foo') print db.Get('foo') 新建數據庫很方便，如果這個目錄已經存在就會直接打開，沒有的話就會新建。示例中給出了添加，刪除，和獲取的方法，注意，是沒有修改操作的。
二 、 遍歷
如何遍歷數據呢，也非常方便，你可以指定開始的key和結束的key，也可以指定順序，是否帶value
def test_iter(): db = leveldb.LevelDB('./data') for i in xrange(10): db.Put(str(i), 'string_%s' % i) print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5')) print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True)) def iter_key_values(): db = leveldb.LevelDB('./data') for i in xrange(10): db.Put(str(i), 'string_%s' % i) keys = list(db.RangeIter(include_value = False)) print keys keys_values = list(db.RangeIter()) print keys_values 三、 批量操作
如果我對數據庫有一大批操作，每一次都和數據庫進行交互，其實挺浪費性能的，因此像mongodb，redis都提供了批量操作的方法，leveldb也是如此。下面是一個清空數據庫的例子
def clear_db(): db = leveldb.LevelDB('./data') b = leveldb.WriteBatch() for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True): b.Delete(k) db.Write(b) b.Delete(k)并沒有真正的刪除數據，而是在db.Write(b)時執行所有的操作
四、 快照
創建快照非常簡單，美中不足的是，再次加載數據庫以后，沒有方法找到之前創建的快照，難道已關閉這些快照就都不見了，這這樣的快照還有什么意思呢，也許只有python版本的快照是這樣的吧
def test_snapshot(): db = leveldb.LevelDB('./data') db.Put('foo','s1') s1 = db.CreateSnapshot() db.Put('foo','s2') s2 = db.CreateSnapshot() print db.Get('foo') print s1.Get('foo') print s2.Get('foo') 總結
以上就是本文關于快速了解python leveldb的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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