學習python中matplotlib繪圖設置坐標軸刻度、文本

2020-01-04 15:55:28

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供稿：網友

總結matplotlib繪圖如何設置坐標軸刻度大小和刻度。

上代碼：

from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator  = MultipleLocator(20) #將x主刻度標簽設置為20的倍數 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置x軸標簽文本的格式 xminorLocator  = MultipleLocator(5) #將x軸次刻度標簽設置為5的倍數 ymajorLocator  = MultipleLocator(0.5) #將y軸主刻度標簽設置為0.5的倍數 ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置y軸標簽文本的格式 yminorLocator  = MultipleLocator(0.1) #將此y軸次刻度標簽設置為0.1的倍數 t = arange(0.0, 100.0, 1) s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01) ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中設置,不再plot中設置 plot(t,s,'--b*') #設置主刻度標簽的位置,標簽文本的格式 ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter) #顯示次刻度標簽的位置,沒有標簽文本 ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator) ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標軸的網格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐標軸的網格使用次刻度  show()

繪圖如下：

python,matplotlib

如果仔細看代碼，可以得知，設置坐標軸刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。

這兩個方法來自matplotlib安裝庫里面ticker.py文件；"MultipleLocator(Locator)"表示將刻度標簽設置為Locator的倍數,"FormatStrFormatter"表示設置標簽文本的格式，代碼中"%1.1f"表示保留小數點后一位，浮點數顯示。

相應的方法還有：

python,matplotlib

除了以上方法，還有另外一種方法，那就是使用xticks方法(yticks，x,y表示對應坐標軸)，xticks用法可在python cmd下輸入以下代碼查看:

import matplotlib.pyplot as plt help(plt.xticks)

代碼如下：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig,ax = plt.subplots() x = [1,2,3,4,5] y = [0,2,5,9,15] #ax is the axes instance group_labels = ['a', 'b','c','d','e'] plt.plot(x,y) plt.xticks(x, group_labels, rotation=0) plt.grid() plt.show()

繪圖如下：

python,matplotlib

上圖中使用了"plt.xticks"方法設置x軸文本，標簽文本使用group_labels中的內容，因此可以根據需要修改group_labels中的內容。

網上看到的另一種方法，代碼如下:

import matplotlib.pyplot as pl import numpy as np from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter x = np.arange(0, 4*np.pi, 0.01) y = np.sin(x) pl.figure(figsize=(10,6)) pl.plot(x, y,label="$sin(x)$") ax = pl.gca()  def pi_formatter(x, pos):   """   比較羅嗦地將數值轉換為以pi/4為單位的刻度文本   """   m = np.round(x / (np.pi/4))   n = 4   if m%2==0: m, n = m/2, n/2   if m%2==0: m, n = m/2, n/2   if m == 0:     return "0"   if m == 1 and n == 1:     return "$/pi$"   if n == 1:     return r"$%d /pi$" % m   if m == 1:     return r"$/frac{/pi}{%d}$" % n   return r"$/frac{%d /pi}{%d}$" % (m,n)  # 設置兩個坐標軸的范圍 pl.ylim(-1.5,1.5) pl.xlim(0, np.max(x))  # 設置圖的底邊距 pl.subplots_adjust(bottom = 0.15)  pl.grid() #開啟網格  # 主刻度為pi/4 ax.xaxis.set_major_locator( MultipleLocator(np.pi/4) )  # 主刻度文本用pi_formatter函數計算 ax.xaxis.set_major_formatter( FuncFormatter( pi_formatter ) )  # 副刻度為pi/20 ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) )  # 設置刻度文本的大小 for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():   tick.label1.set_fontsize(16)  pl.legend() pl.show()

繪圖如下：

python,matplotlib