本文實例講述了Python列表推導式與生成器表達式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

和列表一樣，列表推導式也采用方括號[]表示，并且用到了一個簡寫版的for循環，第一部分是一個生成結果列表元素的表達式，第二部分是一個輸入表達式上的循環。閱讀理解列表表達式的推薦做法是先從里面的for循環開始，向右查看是否有if條件，然后將推導式開始的那個表達式映射到每一個匹配的元素上去。

>>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0]>>> even_numbers[0,2,4,6,8]

以上例子展示了使用if語句來過濾元素。

Python還支持另外一種和列表表達式類似的結構，叫做生成器表達式(generator expression)，除了它有一種稱之為“惰性計算”的特點以外，它和列表推導式的用法基本一致。它的工作方式是每次處理一個對象，而不是一口氣處理和構造整個數據結構，這樣做的潛在優點是可以節省大量的內存。

>>> even_numbers = (x for x in range(10000) if x%2 == 0)>>> even_numbers<generator object at 0x....>

在處理大量的數據是，最好考慮生成器表達式而不是列表推導式。

另一個列表推導式和生成器表達式的例子是：

>>> data = ['abc','def','I use python', 'hong201']>>> sum([len(word) for word in data])25>>> sum(len(word) for word in data)25

enumerate()是一個同時能讓你迭代和計數的內置函數，而for循環自身只能迭代而沒辦法計數：

>>> data = [123,"abc",3.14]>>> for i in enumerate(data):...   print i...(0, 123)(1, 'abc')(2, 3.14)

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。