1.OpenCV下載
首先創建一個空的文件夾，進入文件夾執行如下命令,如我創建的文件夾是opencv-python
cd opencv-pythongit clone https://github.com/opencv/opencv.git
也可以直接進入網址OpenCV_Download下載
使用git下載后應有一個名字為opencv的文件夾，進入文件夾執行如下命令：
cd opencvmkdir buildcd build
2.編譯opencv源碼
使用cmake編譯opencv源碼，在編譯前請確認所有的依賴項已經正確安裝，可執行如下命令：
sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
如果項目已經安裝會自動略過，如果項目沒有安裝則會安裝。
在使用cmake編譯階段系統是64位還是32位在這個地方執行的命令是不同的
我的電腦比較渣，裝的是32位的系統，這里以32位系統的編譯命令為主，同樣介紹64位的編譯命令，理論上除了文件路徑其他應該一樣，但是沒有經過驗證，請慎重！！！
以上執行完畢后，32位執行如下命令進行編譯
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/i386-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/bin/i386-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..
對于64位系統，cmake命令中的可選項即PYTHON_INCLUDE_DIR等在官方指導文件中可以通過下列提示具體查看
PYTHON2(3)_EXECUTABLE = <path to python>PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python<version>PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python<version>PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.soPYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python<version>/dist-packages/numpy/core/include/
參考網上其他人給出的編譯命令，將64位系統編譯命令寫出，但是未經本人驗證，如果有已經配置成功的同學請給我留言，以便完善。
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..
64位或32位系統編譯opencv只在cmake命令有差別，cmake執行完之后分別執行如下命令
makesudo make install
如果沒有出錯的話，至此使用python3開發opencv的開發環境就已經配置完成了。寫個小程序試一下：
示例代碼
import cv2srcImage = cv2.imread('lena.jpg')cv2.imshow('Python3', srcImage)cv2.waitKey(0)運行結果如下：
以上這篇Linux-ubuntu16.04 Python3.5配置OpenCV3.2的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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