基本屬性
cv2.imread(文件名，屬性) 讀入圖像
屬性：指定圖像用哪種方式讀取文件
cv2.IMREAD_COLOR：讀入彩色圖像，默認參數，Opencv 讀取彩色圖像為BGR模式 ！！！注意
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖像。
cv2.imshow(窗口名，圖像文件) 顯示圖像
可以創建多個窗口
cv2.waitKey() 鍵盤綁定函數
函數等待特定的幾毫秒，看是否由鍵盤輸入。
cv2.namedWindow(窗口名，屬性) 創建一個窗口
屬性:指定窗口大小模式
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根據圖像大小自動創建大小
cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可調整
cv2.destoryAllWindows(窗口名) 刪除任何建立的窗口
代碼實例：
import cv2 img=cv2.imread('test.py',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWindows()cv2.imwrite(保存圖像名，需保存圖像) 保存圖像
代碼實例：
import cv2 img=cv2.imread('test.png',0) cv2.imshow('image',img) k=cv2.waitKey(0) if k==27: #等待 ESC 鍵 cv2.destoryAllWindows() elif k==ord('s') #等待 's' 鍵來保存和退出 cv2.imwrite('messigray.png',img) cv2.destoryAllWindows()對于圖像的一些操作
0x01. 獲取圖片屬性
import cv2img=img.imread('test.png')print img.shape#(768,1024,3)print img.size#2359296 768*1024*3print img.dtype#uint80x02. 輸出文本
在處理圖片時，將一些信息直接以文字的形式輸出在圖片上
cv2.putText(圖片名，文字，坐標，文字顏色)
0x03. 縮放圖片
實現縮放圖片并保存，在使用OpenCV時常用的操作。cv2.resize()支持多種插值算法，默認使用cv2.INTER_LINEAR，縮小最適合使用：cv2.INTER_AREA，放大最適合使用：cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_LINEAR。
res=cv2.resize(image,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
或者：
res=cv2.resize(image,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
此處None本應該是輸出圖像的尺寸，因為后邊設置了縮放因子
0x04. 圖像平移
cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])
平移就是將圖像換個位置，如果要沿(x,y)方向移動，移動距離為(tx,ty),則需要構建偏移矩陣M。
例如 平移圖片(100,50）
import cv2 img=cv2.imread('test.png',1) rows,cols,channel=img.shape M=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows)) cv2.imshow('img',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destoryALLWindows()其中 (cols,rows)代表輸出圖像的大小，M為變換矩陣，100代表x的偏移量，50代表y的偏移量，單位為像素。
0x05. 圖像旋轉
OpenCV中首先需要構造一個旋轉矩陣，通過cv2.getRotationMatrix2D獲得。
import cv2img=cv2.imread('test.png',0)rows,cols=img.shape#第一個參數為旋轉中心，第二個為旋轉角度，第三個為旋轉后的縮放因子M=cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),45,0.6)#第三個參數為圖像的尺寸中心dst=cv2.warpAffine(img,M,(2*cols,2*rows))cv2.imshow('img',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destoryALLWindows()0x06. 仿射變換
在仿射變換中，原圖中所有的平行線在結果圖像中同樣平行。為了創建偏移矩陣，需要在原圖像中找到三個點以及它們在輸出圖像中的位置。然后OpenCV中提供了cv2.getAffineTransform創建2*3的矩陣，最后將矩陣傳給函數cv2.warpAffine。
import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimg=cv2.imread('test.png')rows,cols,ch=img.shapepts1=np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]])pts2=np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]])M=cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)dst=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')plt.show() 
0x07. 透視變換
視角變換，需要一個3*3變換矩陣。在變換前后要保證直線還是直線。構建此矩陣需要在輸入圖像中找尋4個點，以及在輸出圖像中對應的位置。這四個點中的任意三個點不能共線。變換矩陣OpenCV提供cv2.getPerspectiveTransform()構建。然后將矩陣傳入函數cv2.warpPerspective。
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg=cv2.imread('test.png')rows,cols,ch=img.shapepts1=np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]])pts2=np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]])M=cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)dst=cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input')plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output')plt.show() 
0x09. 圖像 regions of Interest
有時需要對一副圖像的特定區域進行操作，ROI使用Numpy索引來獲得的。
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage=cv2.imread('test.png')rows,cols,ch=image.shapetall=image[0:100,300:700]image[0:100,600:1000]=tallallcv2.imshow("image",image)cv2.waitKey(0)cv2.destoryALLWindows() 
0x10. 通道的拆分/合并處理
有時需要對BGR三個通道分別進行操作。這時需要將BGR拆分成單個通道。同時有時需要把獨立通道的圖片合并成一個BGR圖像。
使用OpenCV庫函數版本
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage=cv2.imread('pitt1.jpg')rows,cols,ch=image.shape#拆分通道，cv2.split()是一個比較耗時的操作。只有需要時使用，盡量Numpyb,g,r=cv2.split(image)print b.shape#(768,1024)#合并通道image=cv2.merge(b,g,r)使用Numpy索引版本：
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage=cv2.imread('pitt1.jpg')rows,cols,ch=image.shape#直接獲取b=img[:,:,0]以上這篇Python-OpenCV基本操作方法詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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