在python中可以使用json將數(shù)據(jù)格式化為JSON格式：
1.將字典轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)格式：
s=['張三','年齡','姓名'] t={} t['data']=s return json.dumps(t,ensure_ascii=False) 
2.將列表轉(zhuǎn)換成JSON數(shù)據(jù)格式：
s=['張三','年齡','姓名'] return json.dumps(s,ensure_ascii=False)
使用json轉(zhuǎn)換的在前端顯示的數(shù)據(jù)為JSON字符串。
使用flask的jsonify轉(zhuǎn)換后，在前臺(tái)顯示的為JSON對(duì)象：
s=['張三','年齡','姓名'] return jsonify(s)
s=['張三','年齡','姓名'] t={} t['data']=s return jsonify(t) 
需要返回多條記錄時(shí)：
s=['張三','年齡','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s return jsonify(t) 
或者：
s=['張三','年齡','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s data={} data['SUCCESS']='SUCCESS' data['data']=t return jsonify(data) 
json也可以：
s=['張三','年齡','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s data={} data['SUCCESS']='SUCCESS' data['data']=t return json.dumps(data,ensure_ascii=False) 
對(duì)于python的類轉(zhuǎn)JSON，首先在模型文件中導(dǎo)入：
from sqlalchemy.orm import class_mapper
在模型類中加入一個(gè)方法：
def as_dict(obj): # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} #上面的有缺陷，表字段和屬性不一致會(huì)有問題 return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) / for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c) 調(diào)用：
users=User.query.all(); dict={} for i in users: dict[repr(i.id)]=i.as_dict() 前端顯示：
使用flask+SQLAchemy這個(gè)ORM時(shí)，定義的模型類不能使用
json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
這種方式格式化。
使用
user.__dict__.keys()獲取的屬性會(huì)多出一個(gè)屬性。
在python中定義的一般類，如：
class Test(object): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age
python中的普通類可以直接格式化：
test=Test('張三',21) print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=True, indent=4,ensure_ascii=False)) 
以上這篇python和flask中返回JSON數(shù)據(jù)的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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