（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)集介紹：
數(shù)據(jù)集中存放的是1223幅圖像，其中756個負樣本（圖像名稱為0.1~0.756），458個正樣本（圖像名稱為1.1~1.458），其中："."前的標(biāo)號為樣本標(biāo)簽，"."后的標(biāo)號為樣本序號
（2）利用python讀取文件夾中所有圖像
'''Load the image files form the folderinput: imgDir: the direction of the folder imgName:the name of the folderoutput: data:the data of the dataset label:the label of the datset'''def load_Img(imgDir,imgFoldName): imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName) imgNum = len(imgs) data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32") label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8") for i in range (imgNum): img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i]) arr = np.asarray(img,dtype="float32") data[i,:,:,:] = arr label[i] = int(imgs[i].split('.')[0]) return data,label這里得到的data和label都是ndarray數(shù)據(jù)
data: (1223,1,12,12)
label:(1223,)
注：nddary數(shù)據(jù)類型是numpy提供的一個數(shù)據(jù)類型，即N-dimensional array，它彌補了python中array不支持多維的缺陷
（3）調(diào)用方式
craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"foldName = "East_CraterAdjust12"data, label = load_Img(craterDir,foldName)
以上這篇Python 讀取指定文件夾下的所有圖像方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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