本文實例講述了Python裝飾器原理與簡單用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
今天整理裝飾器，內嵌的裝飾器、讓裝飾器帶參數等多種形式，非常復雜，讓人頭疼不已。但是突然間發現了裝飾器的奧秘，原來如此簡單。。。。
第一步 ：從最簡單的例子開始
# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于"myfunc = deco(myfunc)"但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func@decodef myfunc(): print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc() 這是一個最簡單的裝飾器的例子，但是這里有一個問題，就是當我們兩次調用myfunc()的時候，發現裝飾器函數只被調用了一次。為什么會這樣呢？要解釋這個就要給出破解裝飾器的關鍵鑰匙了。
這里@deco這一句，和myfunc = deco(myfunc)其實是完全等價的，只不過是換了一種寫法而已
一定要記住上面這句！！！！
好了，從現在開始，只需要做替換操作就可以了。
將@deco 替換為 myfunc = deco(myfunc)
程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc （注意：在Python中函數名只是個指向函數首地址的函數指針而已）
而deco(myfunc)的返回值就是函數myfunc()的地址
這樣其實myfunc 沒有變化，也就是說，最后的兩次myfunc()函數調用，其實都沒有執行到deco()。
有同學就問了，明明打印了deco()函數里面的內容啊，怎么說沒有調用到呢。這位同學一看就是沒有注意聽講，那一次打印是在@deco 這一句被執行的。大家親自動手試一下就會發現" myfunc() called." 這句打印輸出了三次。多的那次就是@deco這里輸出的，因為@deco 等價于myfunc = deco(myfunc)，這里已經調用了deco()函數了。
第二步 ：確保裝飾器被調用
怎么解決裝飾器沒有被調用的問題呢
# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值 return _deco@decodef myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok'myfunc()myfunc()這里其實不需要我解釋了，還是按照第一步中的方法做替換就可以了。還是啰嗦幾句吧。。
@deco 替換為 myfunc = deco(myfunc)
程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc ，這樣myfunc 就變成了指向函數_deco()的指針
以后的myfunc()，其實是調用_deco()
第三步 ：對帶參數的函數進行裝飾
破案過程和第一步、第二步完全一致，不再重復了
# -*- coding:gbk -*-'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco@decodef myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)第四步 ：讓裝飾器帶參數
# -*- coding:gbk -*-'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，和上一示例相比在外層多了一層包裝。裝飾函數名實際上應更有意義些'''def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco@deco("mymodule")def myfunc(): print(" myfunc() called.")@deco("module2")def myfunc2(): print(" myfunc2() called.")myfunc()myfunc2()這種帶參數的裝飾器怎么解釋呢。其實是一樣的，還是我們的替換操作
@deco("mymodule")替換為myfunc = deco("mymodule")(myfunc )
注意啊，這里deco后面跟了兩個括號。
有同學要問了，這是什么意思？
其實很簡單，先執行deco("mymodule")，返回結果為_deco
再執行_deco(myfunc)，得到的返回結果為__deco
所以myfunc = __deco
破案！
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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