看一個例子

d={'test':1}d_test=dd_test['test']=2print d

如果你在命令行實踐的話，會發現你改動的是d_test ,但是d 也跟著改變了。

通常這和我們期待的不一樣。

Why?

因為字典d 是一個object ,而d_test=d并沒有真正的將該字典在內存中再次創建。只是指向了相同的object。這也是python 提高性能，優化內存的考慮。

實際場景

d={"name":""}l=[]for i in xrange(5):  d["name"]=i  l.append(d)print l

loop 后可能跟你想要的結果并不相同。

即使append到list 中，但是，list中存放的也是一個對象，或者說是字典的地址。而非內存中真正的存儲空間。

使用 .copy()方法?？梢詣摻ㄒ粋€新的獨立的字典

d={"name":""}l=[]for i in xrange(5):  test=d.copy()  test["name"]=i  l.append(test)print l

更新：

a={'q':1,'w':[]}b=a.copy()b['q']=2b['w'].append(123)print aprint b

這個時候發現a中'q'的值不會變化但是其列表中的值還是發生了改變

因為copy是淺層次copy

但是這里有個track

a={'q':1,'w':[]}b=a.copy()b['q']=2b['w']=[123]print aprint b

直接賦值的話，則不會改變a中的結構（多半是append這個方法的關系）

深層次的copy

import copya={'q':1,'w':[]}b=copy.deepcopy(a)

以上這篇淺談python中字典append 到list 后值的改變問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。