①安裝PIL：pip install Pillow（之前的博客中有寫過）

②安裝pytesser3：pip install pytesser3

③安裝pytesseract：pip install pytesseract

④安裝autopy3：

先安裝wheel：pip install wheel

下載autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【點擊打開鏈接】

執行命令：pip install E:/360安全瀏覽器下載/autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

##使用pip install autopy3時會報錯如下：

④安裝Tesseract-OCR：百度直接搜索Tesseract-OCR下載即可

這里要說明的是安裝Tesseract-OCR后，其不會被默認添加至環境變量path中，已導致如下報錯：

解決辦法有兩種：（先找到Tesseract-OCR安裝文件夾，再找到tesseract.exe文件）

我這里的絕對路徑是：D:/python/Tesseract-OCR/tesseract.exe

①將此路徑添加至環境變量path中（不過我是這么做的，但是PyCharm仍舊報錯）

②找到pytesseract.py文件

我這里是C:/Users/admin/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Lib/site-packages/pytesseract/pytesseract.py

將文件中的tesseract_cmd修改為上方的絕對路徑

進入正題，如何識別圖像中文字

上原圖：（這句是海上鋼琴師中的一句經典臺詞）

接下來我們要通過python的pytesseract來識別圖片中的字符了

# _*_ coding:utf-8 _*_  import pytesseract from PIL import Image  __author__ = 'admin'  im = Image.open(r'C:/Users/admin/Desktop/example.png') print(pytesseract.image_to_string(im)) 

效果圖

以上這篇Python圖像處理之識別圖像中的文字(實例講解)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。