問題出現(xiàn)與解決
Pandas進行數(shù)據(jù)處理之后,假如想將其轉(zhuǎn)化為json,會出現(xiàn)一個bug,就是中文文字是以亂碼存儲的,也就是/uXXXXXX的形式,翻了翻官網(wǎng)文檔,查了源碼的參數(shù),(多謝網(wǎng)友提醒)需要設(shè)置js001 = df1.to_json(force_ascii=False),即可顯示中文編碼
以下是原文的額外內(nèi)容,DataFrame 轉(zhuǎn)化為json數(shù)組
于是決定自己寫一個.首先用demojson的類庫嘗試了一下,不行,依舊編碼問題.之后考慮python 原生的 json 應(yīng)該有編碼轉(zhuǎn)換功能,查了查官網(wǎng)文檔,確實可以,不過要比平時多加一個參數(shù)
listXY_json = json.dumps(listXY, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False) #ensure_ascii：默認(rèn)值True，如果數(shù)據(jù)中含有非ASCII的字符，則會類似/uXXXX的顯示數(shù)據(jù)，設(shè)置成False后，就能正常顯示
既然找到解決亂碼的方法,那么想要將pandas中的數(shù)據(jù)類型存儲到j(luò)son中就只需要先將其轉(zhuǎn)換為python自帶的數(shù)據(jù)類型,再利用 json 類庫其轉(zhuǎn)換為json格式并存儲就可以了,因為我自己是為了將python處理好的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為json數(shù)組,然后利用echarts生成表格,所以我將其封裝為了一個類,源碼在最后
存儲的的json前后對比
df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(u'excel/袁隆平院士報告處理后.xlsx'))js001 = df1.to_json(force_ascii=False)with open('json/testjson.json', 'w') as f: f.write(js001)# "16":6,"17":6,"18":3,"19":4},"content":{"0":"研究調(diào)改王玉田院士項目入駐協(xié)議，完成簽約儀式方案","1":"/u5b#處理后df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(u'excel/袁隆平院士報告處理后.xlsx'))dfts = DataFrameToJSONArray(df1, 'json/wyt_xyz.json') # 參數(shù)(df數(shù)據(jù),文件存儲路徑)dfts.funChangeDataFrameType() # 自動轉(zhuǎn)換DataFrame的列數(shù)據(jù)類型dfts.funSaveJSONArrayFile() # 存儲JSON格式文件# [["2016-08-08", "袁隆平院士觀摩指導(dǎo)"], ["2016-08-09","修改完善袁隆平院士項目合作協(xié)議"],["2016-08-10","完成袁隆平院士合作協(xié)議"],["2016-08-31","袁隆平院士項目入駐院士港協(xié)議審核完畢"],....]DataFrameToJSONArray()源碼
# - * - coding: utf - 8 -*-## 作者：田豐(FontTian)# 創(chuàng)建時間:'2017/7/16'# 郵箱：fonttian@Gmaill.com# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthroneimport sysimport pandas as pdimport jsonimport rereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')class DataFrameToJSONArray(): def __init__(self, dataframe, filepath='DataFrameToJSONArrayFile.json'): self.__DataFrame = dataframe self.__FilePath = filepath def funChangeDataFrameType(self): for i in range(len(self.__DataFrame.columns)): s = re.sub(r'/'>', '', re.sub(r'/d', '', str(type(self.__DataFrame.iloc[:, i][0])))).replace('/'', ' ').replace('.', ' ').split( ' ')[-1] if s == 'Timestamp': self.__DataFrame.iloc[:, i] = self.__DataFrame.iloc[:, i].astype(unicode) else: self.__DataFrame.iloc[:, i] = self.__DataFrame.iloc[:, i].astype(s) return self.__DataFrame def funSaveJSONArrayFile(self): list001 = [] for i in range(len(self.__DataFrame.columns)): list001.append(list(self.__DataFrame.iloc[:, i])) list002 = [] list003 = [] for i in range(len(list001[0])): for j in range(len(self.__DataFrame.columns)): list003.append(list001[j][i]) list002.append(list003) list003 = [] Final_JSON = json.dumps(list002, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False) with open(self.__FilePath, 'w') as f: f.write(Final_JSON) return Final_JSONdef init(self, dataframe, filepath='DataFrameToJSONArrayFile.json') dataframe需要傳入的數(shù)據(jù),filepath,json文件存儲路徑
funChangeDataFrameType() 自動轉(zhuǎn)換DataFrame數(shù)據(jù)類型,返回轉(zhuǎn)換后的DataFrame
funSaveJSONArrayFile() 保存文件
以上這篇解決Pandas to_json()中文亂碼,轉(zhuǎn)化為json數(shù)組的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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