pandas DataFrame 根據多列的值做判斷,生成新的列值實例

2020-01-04 15:02:38

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供稿：網友

環境：Python3.6.4 + pandas 0.22

主要是DataFrame.apply函數的應用，如果設置axis參數為1則每次函數每次會取出DataFrame的一行來做處理，如果axis為1則每次取一列。

如代碼所示，判斷如果城市名中含有ing字段且年份為2016，則新列test值賦為1，否則為0.

import numpy as np import pandas as pd  data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],  'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],  'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])  def function(a, b):  if 'ing' in a and b == 2016:  return 1  else:  return 0 print(frame, '/n') frame['test'] = frame.apply(lambda x: function(x.city, x.year), axis = 1) print(frame)

運行結果如下：

pandas,DataFrame,列值

另外Series類型也有apply函數，用法示例如下：

import numpy as np import pandas as pd  data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],  'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],  'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])  print(frame, '/n') frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0) print(frame)

運行結果如下：

pandas,DataFrame,列值