初學者可能都會遇到一個小問題就是：在用IPython的時候，可以使用類似

%matplotlib inline

的Magic Function（魔法函數）來顯示Matplotlib圖表，但是用Pycharm編寫項目的時候是不能寫magic函數的，會出現編譯錯誤：

但是不加這行，運行后，Matplotlib圖表就不會正常顯示。程序運行后也不會報錯，只會在控制臺輸出：

Process finished with exit code 0

后了事。

因此，我們的關注點似乎要移動到Magic Function身上了，什么是Magic函數呢？

官方給出的定義是：IPython有一組預先定義好的所謂的魔法函數（Magic Functions），你可以通過命令行的語法形式來訪問它們。可見“%matplotlib inline”就是模仿命令行來訪問magic函數的在IPython中獨有的形式。

magic函數分兩種：一種是面向行的，另一種是面向單元型的。

行magic函數是用前綴“%”標注的，很像我們在系統中使用命令行時的形式，例如在Mac中就是你的用戶名后面跟著“$”。“%”后面就是magic函數的參數了，但是它的參數是沒有被寫在括號或者引號中來傳值的。

單元型magic函數是由兩個“%%”做前綴的，它的參數不僅是當前“%%”行后面的內容，也包括了在當前行以下的行。比如：計算代碼執行時間的timeit函數，我們可以這樣寫

In [2]: %%timeit x = range(10000) ...: min(x)1000 loops, best of 3: 223 us per loop

既然是IPython的內置magic函數，那么在Pycharm中是不會支持的。但是我們可以在matplotlib中的pyplot身上下功夫，pyplot不會不提供展示圖像的功能。

所以代碼可以這樣寫：

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom skimage import datarandom_image = np.random.random([500, 500])print(random_image)plt.imshow(random_image, cmap='gray')plt.colorbar()plt.show()

最后加入了plt.show()，這樣就可以將我們生成的圖像顯示出來了。

另外，IPython的內置magic函數包括三種：

1. 伴隨你的代碼使用的函數：%run, %edit, %save, %macro, %recall等；

2. 可以影響到腳本本身的函數：%colors, %xmode, %autoindent, %automagic等；

3. 其他的函數： %reset, %timeit, %%writefile, %load, %paste。

謝謝大家能看到這里。

以上這篇解決Matplotlib圖表不能在Pycharm中顯示的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。