本文實例講述了Python切片操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
我們基本上都知道Python的序列對象都是可以用索引號來引用的元素的，索引號可以是正數由0開始從左向右，也可以是負數由-1開始從右向左。
在Python中對于具有序列結構的數據來說都可以使用切片操作，需注意的是序列對象某個索引位置返回的是一個元素，而切片操作返回是和被切片對象相同類型對象的副本。
如下面的例子，雖然都是一個元素，但是對象類型是完全不同的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[0]0>>> alist[0:1][0]
通常一個切片操作要提供三個參數 [start_index: stop_index: step]
start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的結束位置（不包括）
step可以不提供，默認值是1，步長值不能為0，不然會報錯ValueError。
當 step 是正數時，以list[start_index]元素位置開始， step做為步長到list[stop_index]元素位置（不包括）為止，從左向右截取，
start_index和stop_index不論是正數還是負數索引還是混用都可以，但是要保證 list[stop_index]元素的【邏輯】位置
必須在list[start_index]元素的【邏輯】位置右邊，否則取不出元素。
比如下面的幾個例子都是合法的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[1:5][1, 2, 3, 4]>>> alist[1:-1][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]>>> alist[-8:6][2, 3, 4, 5]
當 step 是負數時，以list[start_index]元素位置開始， step做為步長到list[stop_index]元素位置（不包括）為止，從右向左截取，
start_index和stop_index不論是正數還是負數索引還是混用都可以，但是要保證 list[stop_index]元素的【邏輯】位置
必須在list[start_index]元素的【邏輯】位置左邊，否則取不出元素。
比如下面的幾個例子都是合法的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[-1: -5: -1][9, 8, 7, 6]>>> alist[9: 5: -1][9, 8, 7, 6]>>> alist[-1:1:-1][9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]>>> alist[6:-8:-1][6, 5, 4, 3]
假設list的長度（元素個數）是length, start_index和stop_index在符合虛擬的邏輯位置關系時，
start_index和stop_index的絕對值是可以大于length的。比如下面兩個例子：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[-11:11][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[11:-11:-1][9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
另外start_index和stop_index都是可以省略的，比如這樣的形式 alist[:], 被省略的默認由其對應左右邊界起始元素開始截取。
看一下具體的實例：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[:][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Python中切片操作的實現機制
（注：Python中前后雙下劃線名字的方法（函數）叫特殊方法，也有稱魔術方法的，這是從ruby那里借用的。
通常特殊方法都是應當由解釋器去調用的，對程序員的接口通常是看起來更簡潔的方式，如常見的 len(list)
實質是解釋器調用list.__len__()方法。）
實際上在Python中對list引用元素和形式優雅簡潔的切片操作都是由解釋器調用的list.__getitem__(x)特殊方法。
>>> help(list.__getitem__)Help on method_descriptor:__getitem__(...) x.__getitem__(y) <==> x[y]
其中x可以是個整數對象或切片對象。
alist[5] 和 alist.__getitem__(5) 是完全等效的。
>>> alist[5]5>>> alist.__getitem__(5)5>>>
而切片操作是把切片對象作參數調用__getitem__()，
>>> help(slice)Help on class slice in module builtins:class slice(object) | slice(stop) | slice(start, stop[, step]) | | Create a slice object. This is used for extended slicing (e.g. a[0:10:2]).
見下面的例子。
>>> alist[1:7:2][1, 3, 5]>>> slice_obj = slice(1,7,2)>>> alist.__getitem__(slice_obj)[1, 3, 5]>>>
一些常用的切片操作
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 取前一部分>>> alist[:5][0, 1, 2, 3, 4]# 取后一部分>>> alist[-5:][5, 6, 7, 8, 9]# 取偶數位置元素>>> alist[::2][0, 2, 4, 6, 8]# 取奇數位置元素>>> alist[1::2][1, 3, 5, 7, 9]# 淺復制，等價于list.copy()更加面向對象的寫法>>> blist = alist[:]>>> blist[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 返回一個逆序列表，推薦reversed(list)的寫法，更直觀易懂。>>> alist[::-1][9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]# 在某個位置插入多個元素>>> alist[3:3] = ['a','b','c']>>> alist[0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 在開始位置之前插入多個元素>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[:0] = ['a','b','c']>>> alist['a', 'b', 'c', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 替換多個元素>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[0:3] = ['a','b','c']>>> alist['a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 刪除切片>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> del alist[3:6]>>> alist[0, 1, 2, 6, 7, 8, 9]
從上面這些實例可以看到Python的切片操作非常靈活、強大、簡潔、優雅，如果能全面掌握和正確運用將會對你的編寫Python代碼水平會有很大提升。
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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