1、imagenet數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
a、下載數(shù)據(jù)集
b、提取training data:
mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd traintar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tarfind . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; donecd ..c、提取驗(yàn)證集
mkdir valcp pre_val.sh val/cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tarecho "pre_val.sh running"sh pre_val.shrm pre_val.sh
注意：如果最后一步無(wú)法成功，打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)復(fù)制內(nèi)容生成一個(gè)pre_val.sh文件后處理
windows編輯的sh文件用下面去問(wèn)題cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh
以上這篇pytorch訓(xùn)練imagenet分類(lèi)的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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