本文實例講述了Python迭代器與生成器基本用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
迭代器
可以進行for循環的數據類型包括以下兩種：
1. 集合數據類型比如list，tuple，dict，str等
2. 另一種是生成器
而他們都是可迭代對象，稱為Iterable
Isinstandce()可以用來判斷對象是否為可迭代對象
>>> from collections import Iterable>>> isinstance([], Iterable)True>>> isinstance({}, Iterable)True>>> isinstance('abc', Iterable)True>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)True>>> isinstance(100, Iterable)False 然后，只有生成器可以稱為迭代器，因為他們是不斷使用next()函數返回值的，屬于惰性計算，而對于迭代器也有一個判斷函數
>>> from collections import Iterator>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)True>>> isinstance([], Iterator)False>>> isinstance({}, Iterator)False>>> isinstance('abc', Iterator)False生成器
生成器：就是未循環完的列表，這是為了節約電腦內存，設立的一種一邊循環一邊計算的機制。
創建的方法也是很簡單，其中一種就是把列表生成式的[]改成()就可以了
而調用的時候也一般不用麻煩的next()的方法，而是用for循環來遍歷
比如：
g= (x*x for x in range(10))for n in g: print(n)
這樣就能遍歷出所有的生成器中的元素
另一種生成器的方法：如果函數中包含有yield關鍵字，則這是一個生成器
def odd(): print('step 1') yield 1 print('step 2') yield(3) print('step 3') yield(5)希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
新聞熱點
疑難解答
