方法一：
#-*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engineclass mysql_engine(): user='******' passwd='******' host='******' port = '******' db_name='******' engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))def get_data(sql): pg_enine=mysql_engine() try: with pg_enine.engine.connect() as con, con.begin(): df=pd.read_sql(sql,con)# 獲取數(shù)據(jù) con.close() except: df=None return df方法二：
conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")sql = "select * from ****** limit 3"df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")print df
pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通過sqlalchemy來設置
以上這篇Pandas讀取MySQL數(shù)據(jù)到DataFrame的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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