import pymysqlfrom DBUtils.PersistentDB import PersistentDBPOOL = PersistentDB(  creator=pymysql, # 使用鏈接數據庫的模塊  maxusage=None, # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制  setsession=[], # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]  ping=0, # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always  closeable=False,  # 建議為False,如果為False時， conn.close() 實際上被忽略，供下次使用，再線程關閉時，才會自動關閉鏈接。如果為True時， conn.close()則關閉鏈接，那么再次調用pool.connection時就會報錯，因為已經真的關閉了連接（pool.steady_connection()可以獲取一個新的鏈接）  threadlocal=None, # 本線程獨享值得對象，用于保存鏈接對象，如果鏈接對象被重置  host='127.0.0.1',  port=3306,  user='root',  password='123',  database='pooldb',  charset='utf8')def func():  conn = POOL.connection(shareable=False)  cursor = conn.cursor()  cursor.execute('select * from tb1')  result = cursor.fetchall()  cursor.close()  conn.close()func()

import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB(  creator=pymysql, # 使用鏈接數據庫的模塊  maxconnections=6, # 連接池允許的最大連接數，0和None表示不限制連接數  mincached=2, # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建  maxcached=5, # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制  maxshared=3, # 鏈接池中最多共享的鏈接數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。  blocking=True, # 連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報錯  maxusage=None, # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制  setsession=[], # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]  ping=0,  # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always  host='127.0.0.1',  port=3306,  user='root',  password='123',  database='pooldb',  charset='utf8')def func():  # 檢測當前正在運行連接數的是否小于最大鏈接數，如果不小于則：等待或報raise TooManyConnections異常  # 否則  # 則優先去初始化時創建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。  # 然后將SteadyDBConnection對象封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。  # 如果最開始創建的鏈接沒有鏈接，則去創建一個SteadyDBConnection對象，再封裝到PooledDedicatedDBConnection中并返回。  # 一旦關閉鏈接后，連接就返回到連接池讓后續線程繼續使用。  conn = POOL.connection()  # print(th, '鏈接被拿走了', conn1._con)  # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '/r/n')  cursor = conn.cursor()  cursor.execute('select * from tb1')  result = cursor.fetchall()  conn.close()func()

from flask import Flaskfrom db_helper import SQLHelperapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():  result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])  print(result)  return "Hello World"if __name__ == '__main__':  app.run()

import timeimport pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBPOOL = PooledDB(  creator=pymysql, # 使用鏈接數據庫的模塊  maxconnections=6, # 連接池允許的最大連接數，0和None表示不限制連接數  mincached=2, # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建  maxcached=5, # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制  maxshared=3, # 鏈接池中最多共享的鏈接數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。  blocking=True, # 連接池中如果沒有可用連接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后報錯  maxusage=None, # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制  setsession=[], # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]  ping=0,  # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always  host='127.0.0.1',  port=3306,  user='root',  password='123',  database='pooldb',  charset='utf8')"""class SQLHelper(object):  @staticmethod  def fetch_one(sql,args):    conn = POOL.connection()    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(sql, args)    result = cursor.fetchone()    conn.close()    return result  @staticmethod  def fetch_all(self,sql,args):    conn = POOL.connection()    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(sql, args)    result = cursor.fetchone()    conn.close()    return result# 調用方式：result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])print(result)""""""#第二種：class SQLHelper(object):  def __init__(self):    self.conn = POOL.connection()    self.cursor = self.conn.cursor()  def close(self):    self.cursor.close()    self.conn.close()  def fetch_one(self,sql, args):    self.cursor.execute(sql, args)    result = self.cursor.fetchone()    self.close()    return result  def fetch_all(self, sql, args):    self.cursor.execute(sql, args)    result = self.cursor.fetchall()    self.close()    return resultobj = SQLHelper()obj.fetch_one()"""