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Python多進程與服務器并發原理及用法實例分析

2020-01-04 14:40:35
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來源:轉載
供稿:網友

本文實例分析了Python多進程與服務器并發原理及用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

進程

什么是進程

進程:正在進行的一個過程或者說一個任務。而負責執行任務則是cpu。

進程與程序的區別

程序僅僅只是一堆代碼而已,而進程指的是程序的運行過程。

并發與并行

無論是并行還是并發,在用戶看來都是'同時'運行的,不管是進程還是線程,都只是一個任務而已,真是干活的是cpu,cpu來做這些任務,而一個cpu同一時刻只能執行一個任務

一 并發:是偽并行,即看起來是同時運行。單個cpu+多道技術就可以實現并發,(并行也屬于并發)

二 并行:同時運行,只有具備多個cpu才能實現并行

單核下,可以利用多道技術,多個核,每個核也都可以利用多道技術(多道技術是針對單核而言的

有四個核,六個任務,這樣同一時間有四個任務被執行,假設分別被分配給了cpu1,cpu2,cpu3,cpu4,

一旦任務1遇到I/O就被迫中斷執行,此時任務5就拿到cpu1的時間片去執行,這就是單核下的多道技術

而一旦任務1的I/O結束了,操作系統會重新調用它(需知進程的調度、分配給哪個cpu運行,由操作系統說了算),可能被分配給四個cpu中的任意一個去執行

同步與異步

同步執行:一個進程在執行某個任務時,另外一個進程必須等待其執行完畢,才能繼續執行

異步執行:一個進程在執行某個任務時,另外一個進程無需等待其執行完畢,就可以繼續執行,當有消息返回時,系統會通知后者進行處理,這樣可以提高執行效率

舉個例子,打電話時就是同步通信,發短息時就是異步通信。

進程的創建

但凡是硬件,都需要有操作系統去管理,只要有操作系統,就有進程的概念,就需要有創建進程的方式,一些操作系統只為一個應用程序設計,比如微波爐中的控制器,一旦啟動微波爐,所有的進程都已經存在。

而對于通用系統(跑很多應用程序),需要有系統運行過程中創建或撤銷進程的能力,主要分為4中形式創建新的進程

1. 系統初始化(查看進程linux中用ps命令,windows中用任務管理器,前臺進程負責與用戶交互,后臺運行的進程與用戶無關,運行在后臺并且只在需要時才喚醒的進程,稱為守護進程,如電子郵件、web頁面、新聞、打印)

2. 一個進程在運行過程中開啟了子進程(如nginx開啟多進程,os.fork,subprocess.Popen等)

3. 用戶的交互式請求,而創建一個新進程(如用戶雙擊暴風影音)

4. 一個批處理作業的初始化(只在大型機的批處理系統中應用)

無論哪一種,新進程的創建都是由一個已經存在的進程執行了一個用于創建進程的系統調用而創建的:

1. 在UNIX中該系統調用是:fork,fork會創建一個與父進程一模一樣的副本,二者有相同的存儲映像、同樣的環境字符串和同樣的打開文件(在shell解釋器進程中,執行一個命令就會創建一個子進程)

2. 在windows中該系統調用是:CreateProcess,CreateProcess既處理進程的創建,也負責把正確的程序裝入新進程。

關于創建的子進程,UNIX和windows

1.相同的是:進程創建后,父進程和子進程有各自不同的地址空間(多道技術要求物理層面實現進程之間內存的隔離),任何一個進程的在其地址空間中的修改都不會影響到另外一個進程。

2.不同的是:在UNIX中,子進程的初始地址空間是父進程的一個副本,提示:子進程和父進程是可以有只讀的共享內存區的。但是對于windows系統來說,從一開始父進程與子進程的地址空間就是不同的。

進程的終止

1. 正常退出(自愿,如用戶點擊交互式頁面的叉號,或程序執行完畢調用發起系統調用正常退出,在linux中用exit,在windows中用ExitProcess)

2. 出錯退出(自愿,python a.py中a.py不存在)

3. 嚴重錯誤(非自愿,執行非法指令,如引用不存在的內存,1/0等,可以捕捉異常,try...except...)

4. 被其他進程殺死(非自愿,如kill -9)

一個進程由三種狀態

Python,多進程,服務器,并發原理

重點來了

python并發編程之多進程

multiprocessing模塊介紹

python中的多線程無法利用多核優勢,如果想要充分地使用多核CPU的資源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing。

multiprocessing模塊用來開啟子進程,并在子進程中執行我們定制的任務(比如函數),該模塊與多線程模塊threading的編程接口類似。

multiprocessing模塊的功能眾多:支持子進程、通信和共享數據、執行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。

需要再次強調的一點是:與線程不同,進程沒有任何共享狀態,進程修改的數據,改動僅限于該進程內

Process類的介紹

創建進程的類:

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由該類實例化得到的對象,表示一個子進程中的任務(尚未啟動)

強調:

1. 需要使用關鍵字的方式來指定參數
2. args指定的為傳給target函數的位置參數,是一個元組形式,必須有逗號

  • group參數未使用,值始終為None
  • target表示調用對象,即子進程要執行的任務
  • args表示調用對象的位置參數元組,args=(1,2,'egon',)
  • kwargs表示調用對象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
  • name為子進程的名稱

p.daemon:默認值為False,如果設為True,代表p為后臺運行的守護進程,當p的父進程終止時,p也隨之終止,并且設定為True后,p不能創建自己的新進程,必須在p.start()之前設置

p.name:進程的名稱

p.pid:進程的pid

p.exitcode:進程在運行時為None、如果為–N,表示被信號N結束(了解即可)

p.authkey:進程的身份驗證鍵,默認是由os.urandom()隨機生成的32字符的字符串。這個鍵的用途是為涉及網絡連接的底層進程間通信提供安全性,這類連接只有在具有相同的身份驗證鍵時才能成功(了解即可)

開啟子進程

import timeimport randomfrom multiprocessing import Processdef piao(name):  print('%s piaoing' %name)  time.sleep(random.randrange(1,5))  print('%s piao end' %name)p1=Process(target=piao,args=('egon',)) #必須加,號p2=Process(target=piao,args=('alex',))p3=Process(target=piao,args=('wupeqi',))p4=Process(target=piao,args=('yuanhao',))p1.start()p2.start()p3.start()p4.start()print('主線程')

開啟子進程2

import timeimport randomfrom multiprocessing import Processclass Piao(Process):  def __init__(self,name):    super().__init__()    self.name=name  def run(self):    print('%s piaoing' %self.name)    time.sleep(random.randrange(1,5))    print('%s piao end' %self.name)p1=Piao('egon')p2=Piao('alex')p3=Piao('wupeiqi')p4=Piao('yuanhao')p1.start() #start會自動調用runp2.start()p3.start()p4.start()print('主進程')

socket服務器并發

from socket import *from multiprocessing import Processserver=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)server.bind(('127.0.0.1',8080))server.listen(5)def talk(conn,client_addr):  while True:    try:      msg=conn.recv(1024)      if not msg:break      conn.send(msg.upper())    except Exception:      breakif __name__ == '__main__': #windows下start進程一定要寫到這下面  while True:    conn,client_addr=server.accept()    p=Process(target=talk,args=(conn,client_addr))    p.start()

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。


注:相關教程知識閱讀請移步到python教程頻道。
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