簡介

在廖雪峰的python網(wǎng)站上，他是這么說的

python是動(dòng)態(tài)語言，它允許程序在執(zhí)行過程中動(dòng)態(tài)綁定屬性或者方法（使用MethodTpye）。

某個(gè)實(shí)例在執(zhí)行過程中綁定的屬性跟方法，僅在該實(shí)例中有效，其他同類實(shí)例是沒有的。

可以通過給class綁定屬性/方法，來給所有實(shí)例綁定屬性/方法：

Student.name = ''Student.set_score = set_score

而如果使用__slots__，它僅允許動(dòng)態(tài)綁定()里面有的屬性

例如，下面這樣會報(bào)錯(cuò)

class Student():__slots__ = ('name', 'age')S1 = Student()S1.name = 'Jack' # ok!S1.score = 123 # error!

但是我覺得很奇怪，僅有這一個(gè)作用嗎？于是我再查了其他資料，發(fā)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)可以很可觀地節(jié)約內(nèi)存，下面來一起看看詳細(xì)的介紹吧。

__slots__允許我們聲明并限定類成員，并拒絕類創(chuàng)建__dict__和__weakref__屬性以節(jié)約內(nèi)存空間。

Python是動(dòng)態(tài)語言，對于普通的類，可以為類實(shí)例賦值任何屬性，這些屬性會存儲在__dict__中：

>>> class Student(object):... pass... >>> Abey = Student()>>> Abey.name = 'Abey'>>> Abey.__dict__{'name': 'Abey'}

這樣的特性帶來兩個(gè)問題：

• 數(shù)據(jù)通過字典(Hash)存儲所占用的空間較大
• 如何禁止隨意生成類屬性

當(dāng)然，__slots__就能解決這兩個(gè)問題。通過__slots__屬性限定類屬性的創(chuàng)建：

>>> class Student(object):... __slots__ = ('name', 'age')... >>> Abey = Student()>>> Abey.name = 'Abey'>>> Abey.gender = 'Female'Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>AttributeError: 'Student' object has no attribute 'gender'>>> Abey.__dict__Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>AttributeError: 'Student' object has no attribute '__dict__'

可以看到，在定義了__slots__變量后，Student類實(shí)例已經(jīng)不能隨意創(chuàng)建不在__slots__定義內(nèi)的屬性gender，同時(shí)實(shí)例中也不再有__dict__結(jié)構(gòu)。

用法

繼承樹

__slots__在繼承中有兩種表現(xiàn)：

• 子類未聲明__slots__時(shí)，不繼承父類的__slots__，即此時(shí)子類實(shí)例可以隨意賦值屬性
• 子類聲明__slots__時(shí)，繼承父類的__slots__，即此時(shí)子類的__slots__為其自身+父類的__slots__

以下面的父類為例：

>>> class Student(object):... __slots__ = ('name', 'age')... 

創(chuàng)建一個(gè)子類不聲明__slots__，該類實(shí)例可以創(chuàng)建父類__slots__限定之外的屬性gender：

>>> class SubStudent(Student):... pass... >>> Bob = SubStudent()>>> Bob.gender = 'Male'>>> Bob.__dict__{'gender': 'Male'}

而創(chuàng)建一個(gè)聲明__slots__的子類，該類屬性則只能創(chuàng)建父類__slots__+自身__slots__限定的屬性：

>>> class SubStudent2(Student):... __slots__ = 'gender'... >>> Cathy = SubStudent2()>>> Cathy.gender = 'Female'>>> Cathy.name = 'Cathy'>>> Cathy.teacher = 'Mrs. Wang'Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>AttributeError: 'SubStudent2' object has no attribute 'teacher'

注意：子類的__slots__本身已經(jīng)繼承自父類，無需重復(fù)聲明父類已聲明的屬性。例如上例，重復(fù)聲明會多占用內(nèi)存空間：

>>> class SubStudent3(Student):... __slots__ = ('name', 'age', 'gender')... >>> from sys import getsizeof>>> getsizeof(Student()), getsizeof(SubStudent2()), getsizeof(SubStudent3())(56, 64, 80)

性能對比

我們?yōu)槭裁匆褂胈_slots__呢？

更快速地賦值屬性

參考Stack Overflow回答中給出的數(shù)據(jù)：

import timeitclass Foo(object): __slots__ = 'foo',class Bar(object): passslotted = Foo()not_slotted = Bar()def get_set_delete_fn(obj): def get_set_delete(): obj.foo = 'foo' obj.foo del obj.foo return get_set_delete

得到測試結(jié)果為：

>>> min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(slotted)))
0.2846834529991611
>>> min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(not_slotted)))
0.3664822799983085

可以看到，在相同的環(huán)境(Ubuntu)下，slots為Python3.5帶來了接近30%的賦值速度提升:

節(jié)約內(nèi)存空間

>>> 0.3664822799983085 / 0.28468345299916111.2873325658284342

由于不使用__dict__存儲對象的屬性，__slots__在一些場景下能夠節(jié)約極大的內(nèi)存空間。具體數(shù)據(jù)可以查看參考中的回答鏈接，不贅述。

參考

[1] Usage of __slots__? ,  Aaron Hall, Stack Overflow

推薦閱讀

[1] Data model , Python Document

[2] 使用__slots__ , 廖雪峰

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網(wǎng)的支持。