python讀取和保存圖片5種方法對比
python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊
方法一：利用 PIL 中的 Image 函數
這個函數讀取出來不是 array 格式，這時候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（）函數 。
區別：np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。
copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對象及其子對象
例子：
import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對象 b = a #賦值，傳對象的引用 c = copy.copy(a) #對象拷貝，淺拷貝 d = copy.deepcopy(a) #對象拷貝，深拷貝 a.append(5) #修改對象a a[4].append('c') #修改對象a中的['a', 'b']數組對象 print 'a = ', a print 'b = ', b print 'c = ', c print 'd = ', d輸出結果：
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
需要好好理解一下深拷貝和淺拷貝
from PIL import Image import numpy as np I = Image.open('./cc_1.png') I.show() I.save('./save.png') I_array = np.array(I) print I_array.shape方法二：利用 matplotlib
利用 matplotlib.pyplot as plt 用于顯示圖片
matplotlib.image as mpimg 用于讀取圖片
并且讀取出來就是 array 格式
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np I = mpimg.imread('./cc_1.png') print I.shape plt.imshow(I)方法三：利用 OpenCV-Python 接口
cv2.imread() 讀出來同樣是 array 形式，但是如果是單通道的圖，讀出來的是三通道的。
import cv2 I = cv2.imread('./cc_1.png') print I.shape方法四：圖像處理庫 Scipy
圖像的存取筆者一般喜歡用 scipy 這個庫里的東西
讀出來是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存
import matplotlib.pyplot as plt from scipy import misc import scipy I = misc.imread('./cc_1.png') scipy.misc.imsave('./save1.png', I) plt.imshow(I) plt.show()方法五：用 skimage 庫
from skimage import io,dataimg=data.lena()io.imshow(img)
關于存儲方式主要用兩種：
當對象是圖片時，使用 object.save(path)函數
當對象時二維數組時，使用 misc.imsave(path,object)函數
python讀取圖片的5種方法使用非常簡單，大家可以在自己機器上測試一下
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