def min_distance_1(strs, str1, str2):  '''  數組中兩個字符串的最小距離，這是方法1，時間復雜度 o(n^2)  :param strs: 給定的數組中存放有多個字符串  :param str1: 第一個字符串  :param str2: 第二個字符串  :return: 如果其中給定的一個字符串不在數組 strs 中，那么返回-1，否則返回兩個字符串之間的最小間距  '''  if str1 not in strs or str2 not in strs:   return -1  if str1 == str2:   return 0  dist, min = 1, len(strs)  pos1, pos2 = 0, len(strs)  for i in xrange(0, len(strs)):   if str1 == strs[i]:    pos1 = i    for j in xrange(0, len(strs)):     if str2 == strs[j]:      pos2 = j     dist = abs(pos1 - pos2)     if dist < min:      min = dist  return min def min_distance_2(strs, str1, str2):  '''  數組中兩個字符串的最小距離，這是方法2，如果查詢的次數非常多，把每次查詢的時間復雜度下降到 o(1)。  Python 的內置 dict 類型就是哈希表，實現方法也是hash 表，其查詢的時間復雜度就是 o(1)。哈希表的構造也分很多種：  比如，構造 Hash 表，key值是strs中的每一個字符串，value值是一個hash表，里面存放著該字符串到其它字符串的最小距離。   寫成代碼就是：hash_table = {"*":{"3":1, "5":1, "10":2, "9":3, "7":2, "1":1}}  當然這種方法的空間復雜度是 o(n^2)  :param strs: 給定的數組中存放有多個字符串['*','3','*','5','10','9','7','1','*']  :param str1: 第一個字符串, '*'  :param str2: 第二個字符串, '9'  :return: 如果其中給定的一個字符串不在數組 strs 中，那么返回-1，否則返回兩個字符串之間的最小間距  '''  if str1 not in strs or str2 not in strs:   return -1  if str1 == str2:   return 0  def create_hash(strs): # 創建 hash 的過程并不在查詢里   strs_set = list(set(strs))   dist_hash = {}   for i in xrange(0, len(strs_set)):    temp = {}    for j in xrange(0, len(strs_set)):     if strs_set[i] != strs_set[j]:      dist = min_distance_1(strs, strs_set[i], strs_set[j])      temp[strs_set[j]] = dist    dist_hash[strs_set[i]] = temp   return dist_hash  return create_hash(strs)[str1][str2]