本文介紹Python中的線程同步對象，主要涉及 thread 和 threading 模塊。
threading 模塊提供的線程同步原語包括：Lock、RLock、Condition、Event、Semaphore等對象。
線程執行
join與setDaemon
子線程在主線程運行結束后，會繼續執行完，如果給子線程設置為守護線程(setDaemon=True)，主線程運行結束子線程即結束；
如果join()線程，那么主線程會等待子線程執行完再執行。
import threadingimport timedef get_thread_a(): print("get thread A started") time.sleep(3) print("get thread A end")def get_thread_b(): print("get thread B started") time.sleep(5) print("get thread B end")if __name__ == "__main__": thread_a = threading.Thread(target=get_thread_a) thread_b = threading.Thread(target=get_thread_b) start_time = time.time() thread_b.setDaemon(True) thread_a.start() thread_b.start() thread_a.join() end_time = time.time() print("execution time: {}".format(end_time - start_time))thread_a是join，首先子線程thread_a執行，thread_b是守護線程，當主線程執行完后，thread_b不會再執行執行結果如下：
get thread A started
get thread B started
get thread A end
execution time: 3.003199815750122
線程同步
當線程間共享全局變量，多個線程對該變量執行不同的操作時，該變量最終的結果可能是不確定的(每次線程執行后的結果不同)，如：對count變量執行加減操作 ，count的值是不確定的，要想count的值是一個確定的需對線程執行的代碼段加鎖。
python對線程加鎖主要有Lock和Rlock模塊
Lock：
from threading import Locklock = Lock()lock.acquire()lock.release()
Lock有acquire()和release()方法，這兩個方法必須是成對出現的，acquire()后面必須release()后才能再acquire()，否則會造成死鎖
Rlock：
鑒于Lock可能會造成死鎖的情況，RLock(可重入鎖)對Lock進行了改進，RLock可以在同一個線程里面連續調用多次acquire()，但必須再執行相同次數的release()
from threading import RLocklock = RLock()lock.acquire()lock.acquire()lock.release()lock.release()
condition(條件變量)，線程在執行時，當滿足了特定的條件后，才可以訪問相關的數據
import threadingdef get_thread_a(condition): with condition: condition.wait() print("A : Hello B,that's ok") condition.notify() condition.wait() print("A : I'm fine,and you?") condition.notify() condition.wait() print("A : Nice to meet you") condition.notify() condition.wait() print("A : That's all for today") condition.notify()def get_thread_b(condition): with condition: print("B : Hi A, Let's start the conversation") condition.notify() condition.wait() print("B : How are you") condition.notify() condition.wait() print("B : I'm fine too") condition.notify() condition.wait() print("B : Nice to meet you,too") condition.notify() condition.wait() print("B : Oh,goodbye")if __name__ == "__main__": condition = threading.Condition() thread_a = threading.Thread(target=get_thread_a, args=(condition,)) thread_b = threading.Thread(target=get_thread_b, args=(condition,)) thread_a.start() thread_b.start() Condition內部有一把鎖，默認是RLock，在調用wait()和notify()之前必須先調用acquire()獲取這個鎖，才能繼續執行；當wait()和notify()執行完后，需調用release()釋放這個鎖，在執行with condition時，會先執行acquire()，with結束時，執行了release()；所以condition有兩層鎖，最底層鎖在調用wait()時會釋放，同時會加一把鎖到等待隊列，等待notify()喚醒釋放鎖
wait() ：允許等待某個條件變量的通知，notify()可喚醒
notify()： 喚醒等待隊列wait()
執行結果：
B : Hi A, Let's start the conversation
A : Hello B,that's ok
B : How are you
A : I'm fine,and you?
B : I'm fine too
A : Nice to meet you
B : Nice to meet you,too
A : That's all for today
B : Oh,goodbye
Semaphore(信號量)
用于控制線程的并發數，如爬蟲中請求次數過于頻繁會被禁止ip，每次控制爬取網頁的線程數量可在一定程度上防止ip被禁；文件讀寫中，控制寫線程每次只有一個，讀線程可多個。
import timeimport threadingdef get_thread_a(semaphore,i): time.sleep(1) print("get thread : {}".format(i)) semaphore.release()def get_thread_b(semaphore): for i in range(10): semaphore.acquire() thread_a = threading.Thread(target=get_thread_a, args=(semaphore,i)) thread_a.start()if __name__ == "__main__": semaphore = threading.Semaphore(2) thread_b = threading.Thread(target=get_thread_b, args=(semaphore,)) thread_b.start() 上述示例了每隔1秒并發兩個線程執行的情況，當調用一次semaphore.acquire()時，Semaphore的數量就減1，直至Semaphore數量為0時被鎖上，當release()后Semaphore數量加1。Semaphore在本質上是調用的Condition，semaphore.acquire()在Semaphore的值為0的條件下會調用Condition.wait(), 否則將值減1，semaphore.release()會將Semaphore的值加1，并調用Condition.notify()
Semaphore源碼
def acquire(self, blocking=True, timeout=None): if not blocking and timeout is not None: raise ValueError("can't specify timeout for non-blocking acquire") rc = False endtime = None with self._cond: while self._value == 0: if not blocking: break if timeout is not None: if endtime is None: endtime = _time() + timeout else: timeout = endtime - _time() if timeout <= 0: break self._cond.wait(timeout) else: self._value -= 1 rc = True return rcdef release(self): with self._cond: self._value += 1 self._cond.notify()以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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