Dataframe使用loc取某幾行幾列的數據：
print(df.loc[0:4,['item_price_level','item_sales_level','item_collected_level','item_pv_level']])
結果如下，取了index為0到4的五行四列數據。
item_price_level item_sales_level item_collected_level item_pv_level0 3 3 4 141 3 3 4 142 3 3 4 143 3 3 4 144 3 3 4 14
而使用iloc，如下所示：
print(df.iloc[0:4,6:9])
結果如下，取得是index為0到3四行，以及第6到8列（從0列開始）3列數據。
item_price_level item_sales_level item_collected_level0 3 3 41 3 3 42 3 3 43 3 3 4
另外loc可以按條件取數據：
print(df.loc[df.item_price_level==0,:])print(df.loc[df[item_price_level]==0,:])
上面兩條語句效果是一樣的，都是取item_price_level為0的所有數據。可以把冒號改成幾列列名，只取滿足條件的某幾列數據：
print(df.loc[df['item_price_level']==0,['item_price_level','item_sales_level']])
結果前兩行如下：
item_price_level item_sales_level129141 0 10129142 0 10
條件為多個時 （同時滿足兩個條件如下）：
print(df.loc[(item_price_level==0) & (item_sales_level==3),:])
以上這篇對pandas中iloc,loc取數據差別及按條件取值的方法詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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