今天在用numpy寫sinc函數時偶然發現在x=0時函數居然能取到1，覺得很不可思議，按理來說在x=0時函數無意義，研究了一下，發現竟然時numpy在生成數組時自動用一個很小的數代替了0。
In[2]: import numpy as npIn[3]: np.arange(-1, 1, 0.1)Out[3]: array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01, -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01, -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01, -1.00000000e-01, -2.22044605e-16, 1.00000000e-01, 2.00000000e-01, 3.00000000e-01, 4.00000000e-01, 5.00000000e-01, 6.00000000e-01, 7.00000000e-01, 8.00000000e-01, 9.00000000e-01])In[4]: np.linspace(-1, 0.9, 20)Out[4]: array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01, -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01, -4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01, -1.00000000e-01, -1.11022302e-16, 1.00000000e-01, 2.00000000e-01, 3.00000000e-01, 4.00000000e-01, 5.00000000e-01, 6.00000000e-01, 7.00000000e-01, 8.00000000e-01, 9.00000000e-01])
其中arange和linspace兩個函數在本應該為0的地方用一個e-16的非常小的數代替了。
以上這篇淺談numpy生成數組的零值問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
新聞熱點
疑難解答
