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Python實現常見的回文字符串算法

2020-01-04 14:04:26
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來源:轉載
供稿:網友

回文

利用python 自帶的翻轉 函數 reversed()

def is_plalindrome(string):  return string == ''.join(list(reversed(string)))`

自己實現

def is_plalindrome(string):  string = list(string)  length = len(string)  left = 0  right = length - 1  while left < right:    if string[left] != string[right]:      return False    left += 1    right -= 1  return True

最長的回文子串

暴力破解

暴力破解,枚舉所有的子串,對每個子串判斷是否為回文, 時間復雜度為 O(n^3)

動態規劃

def solution(s):  s = list(s)  l = len(s)  dp = [[0] * l for i in range(l)]  for i in range(l):    dp[i][i] = True    # 當 k = 2時要用到    dp[i][i - 1] = True  resLeft = 0  resRight = 0  # 枚舉子串的長度  for k in range(2, l+1):    # 子串的起始位置    for i in range(0, l-k+1):      j = i + k - 1      if s[i] == s[j] and dp[i + 1][j - 1]:        dp[i][j] = True        # 保存最長的回文起點和終點        if resRight - resLeft + 1 < k:          resLeft = i          resRight = j  return ''.join(s[resLeft:resRight+1])

時間復雜度為 O(n^2), 空間復雜度為 O(n^2)

Manacher 算法

Manacher 算法首先對字符串做一個預處理,使得所有的串都是奇數長度, 插入的是同樣的符號且符號不存在與原串中,串的回文性不受影響

aba => #a#b#a#abab => #a#b#a#b#`

我們把回文串中最右位置與其對稱軸的距離稱為回文半徑,Manacher 算法定義了一個回文半徑數組 RL,RL[i]表示以第 i 個字符為對稱軸的回文半徑,對于上面得到的插入分隔符的串來說,我們可以得到 RL數組

char: # a # b # a #RL:  1 2 1 4 1 2 1RL-1: 0 1 0 3 0 1 0i:   0 1 2 3 4 5 6char: # a # b # a # b #RL:  1 2 1 4 1 4 1 2 1RL-1: 0 1 0 3 0 3 0 1 0i:  0 1 2 3 4 5 6 7 8

我們還求了 RL[i] - 1: 我們發現 RL[i] -1 正好是初始字符串中以位置i 為對稱軸的最長回文長度

所以下面就是重點如何求得 RL 數組了, 可以參考這篇 文章 (講得比較清晰)

下面是算法實現

def manacher(preS):  s = '#' + '#'.join(preS) + '#'  l = len(s)  RL = [0] * l  maxRight = pos = maxLen = 0  for i in range(l):    if i < maxRight:      RL[i] = min(RL[2*pos - i], maxRight-i)    else:      RL[i] = 1    while i - RL[i] >= 0 and i + RL[i] < l and s[i - RL[i]] == s[i + RL[i]]:      RL[i] += 1    if i + RL[i] - 1 > maxRight:      maxRight = i + RL[i] - 1      pos = i  maxLen = max(RL)  idx = RL.index(maxLen)  sub = s[idx - maxLen + 1: idx + maxLen]  return sub.replace('#', '')

空間復雜度:借助了一個輔助數組,空間復雜度為 O(n)

時間復雜度:盡管內層存在循環,但是內層循環只對尚未匹配的部分進行,對于每一個字符來說,只會進行一次,所以時間復雜度是 O(n)

最長回文前綴

所謂前綴,就是以第一個字符開始

下面的最長回文前綴

abbabbc => abbcabababb => ababasogou => s

將原串逆轉,那么問題就轉變為求原串的前綴和逆串后綴 相等且長度最大的值 , 這個問題其實就是 KMP 算法 中的 next 數組的求解了

具體求解: 將原串逆轉并拼接到原串中, 以'#' 分隔原串和逆轉避免內部字符串干擾。

def longest_palindrome_prefix(s):  if not s:    return 0  s = s + '#' + s[::-1] + '$'  i = 0  j = -1  nt = [0] * len(s)  nt[0] = -1  while i < len(s) - 1:    if j == -1 or s[i] == s[j]:      i += 1      j += 1      nt[i] = j    else:      j = nt[j]  return nt[len(s) - 1]

添加字符生成最短回文字符串

這道題其實跟上面基本是一樣的,

實例:

aacecaaa -> aaacecaaa # 添加 aabcd -> dcbabcd # 添加 dcb

我們先求字符串的最長回文前綴, 然后剩余的字符串逆轉并拼接到字符串的頭部即是問題所求

def solution(s):  length = longest_palindrome_prefix(s)  return s[length:][::-1] + s

最長回文子序列

動態規劃法

  • dp[i][j] 表示子序列 s[i..j] 中存在的最長回文子序列長度
  • 初始化dp[i][i] = 1
  • 當 s[i] == s[j] 為 true 時,dp[i][j] = dp[i+1][j - 1] + 2
  • 當 s[i] == s[j] 為 false 時,dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j - 1])
# 求得最長回文子序列的長度def solution(s):  l = len(s)  dp = [[0] * l for i in range(l)]  for i in range(l):    dp[i][i] = 1  # 枚舉子串的長度  for k in range(2, l+1):    # 枚舉子串的起始位置    for i in range(0, l-k+1):      j = i + k - 1      if s[i] == s[j]:        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2      else:        dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j])  return dp[0][l-1]

時間復雜度為 O(n^2), 空間復雜度為 O(n^2)

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python實現常見的回文字符串算法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VEVB武林網網站的支持!


注:相關教程知識閱讀請移步到python教程頻道。
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