如下所示：
| date | 20170307 | 20170308 |
| iphone4 | 2 | 0 |
| iphone5 | 2 | 1 |
| iphone6 | 0 | 1 |
先生成DF數據。
>>> df = pd.DataFrame.from_dict([['ip4','20170307',1],['ip4','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip6','20170308',1],['ip5','20170308',1]])>>> df.columns=['type','date','num']>>>df
type date num0 ip4 20170307 11 ip4 20170307 12 ip5 20170307 13 ip5 20170307 14 ip6 20170308 15 ip5 20170308 1
>>> pd.pivot_table(df,values='num',rows=['type'],cols=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0)
操作一下就是實現結果。
注：這個函數的參數形式在0.13.x版本里有效，其他版本請參考相應文檔。
從0.14.0開始，參數形式升級成pd.pivot_table(df,values='num',index=['type'],columns=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0)
以上這篇pandas pivot_table() 按日期分多列數據的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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