有一個比較大的數據集需要自己處理，在分出訓練集和測試集時，如果靠手動實在太麻煩，于是自己寫了一段代碼。（其實就是在某一路徑下的子文件夾里取出符合要求的圖片，放到另一個路徑的對應文件夾中）
from PIL import Imageimport osimport glob def read_image(cwd,newpath): for roots,dirs,files in os.walk(cwd): print(dirs) for i in dirs: print(i) os.chdir(cwd+i) for pic in glob.glob('*.jpg'): _,image=pic.split('_') img=image.split('.')[0] print(img) if len(img)!=0: if int(img)%2!=0: im=Image.open(pic) im.save(newpath+i+'/'+pic)調用的時候直接
read_image('/media/fly/4898FC1598FC02EC/RAN/AID_dataset/AID_dataset/AID/','/media/fly/4898FC1598FC02EC/RAN/AID_dataset/AID_dataset/testing/')這是在AID文件夾下的所有子文件夾中取出編號為奇數的圖片，放到另一個路徑的同名文件夾下。我的圖片命名方法是Airport_1.jpg.
不一定要取出一半圖片，這個可以自行修改
以上這篇python 從文件夾抽取圖片另存的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。
新聞熱點
疑難解答
