在pytorch中，Tensor是以引用的形式存在的，故而并不能直接像python交換數據那樣

a = torch.Tensor(3,4)a[0],a[1] = a[1],a[0]# 這會導致a的結果為a=(a[1],a[1],a[2])# 而非預期的(a[1],a[0],a[2])

這是因為引用賦值導致的，在交換過程，如下所示，當b的值賦值與a的時候，因為tmp指針與a是同一變量的不同名，故而tmp的內容也會變為b。

# 交換a,ba,b = b,a# 等價于tmp = aa = b #此時，tmp = a= bb = tmp

故而在我們通過另外一種方式來對其進行交換，通過對下標索引的方式，對其進行交換

a = torch.Tensor(3,4)index = [1,0,2]a = a[index]

以上這篇pytorch 調整某一維度數據順序的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。