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Linux下Pycharm、Anaconda環境配置及使用踩坑

2020-01-04 13:45:59
字體:
來源:轉載
供稿:網友

配置環境花了我一下午的時間,簡單記錄一下,希望能幫到一些新手。

1、下載PyCharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

下載完成后將壓縮文件解壓,然后打開終端執行:

cd downloads/pycharm-2018.1/binbash pycharm.sh

啟動pycharm后需要注冊,選擇License server激活,然后填入:http://artemis.my.to,然后點Activate激活即可

2、下載Anacondahttps://repo.continuum.io/archive/index.html

下載完成后將壓縮文件解壓,然后打開終端執行:

cd downloadsbash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Linux,Pycharm,Anaconda

3、配置環境:

Pycharm設置為桌面啟動:

啟動Pycharm后執行如下操作:

Linux,Pycharm,Anaconda

選擇Create Desktop Entry,

Linux,Pycharm,Anaconda

選ok,

Linux,Pycharm,Anaconda

拖到啟動項即可。

重點。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

pycharm配置Anaconda下Python環境:

Linux,Pycharm,Anaconda

選Setting,

Linux,Pycharm,Anaconda

點擊右上角設置按鈕,點擊Add,

Linux,Pycharm,Anaconda

路徑選擇:/home/python/anaconda2/bin/python

即可。

anaconda使用中碰到的問題

1)使用anaconda以后再要使用不在conda環境中的包,要怎么安裝?

首先,將原來安裝到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸載:

pip uninstall <例如tqdm>

然后,使用anaconda目錄下的pip重新安裝:

sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>

最后,查看anaconda下面的包,發現了tqdm的蹤影:

conda list

2)  anaconda目錄中第三方包安裝的位置在:/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages

3) anaconda目錄獲取超級權限

因為conda命令不能sudo執行,所以有的時候需要獲取conda目錄的超級權限。

sudo chmod 777 -R anaconda2

4)運行matplotlib時,出現了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解決辦法

產生這個問題的原因,是Qt依賴沒有安裝好,其中可以通過ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依賴項,如圖有幾個依賴項都是no found.

Linux,Pycharm,Anaconda

解決辦法:重新安裝anaconda里面的qt依賴包。

進入/anaconda2/bin,執行(提示:安裝過程需要從國外網站下載,所以如果下載不動或者中斷,你需要科學上網“latern”)

sudo ./conda remove qtsudo ./conda remove pyqtsudo ./conda install qtsudo ./conda install pyqt

5)Anaconda建立獨立環境,并在環境里安裝包

i. 新建conda環境(意思似乎就是說不安裝到anaconda2/lib/python2.7目錄下,自己給這么龐大的程序單獨安裝到一個文件夾:envs/tensorflow)

注意anaconda2/envs文件夾沒有權限,如果直接安裝,不會撞到usr/local/anaconda2/envs,而是安裝到home/wayne/.conda/envs文件夾,所以我們要先獲取文件夾的超級權限。

sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 conda create -n tensorflow Python=2.7 

ii. 激活tensorflow環境,并安裝

source activate tensorflow export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL 

iii. 給環境里安裝包

conda install --name tensorflow numpy

網址:https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 給出了所有conda可以安裝的包

罒. 退出tensorflow環境,完成安裝 (以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow環境)

source deactivate tensorflow conda install --name tensorflow six

8. 安全卸載anaconda

刪除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行 

刪除anaconda文件夾

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持VEVB武林網。


注:相關教程知識閱讀請移步到python教程頻道。
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