# -*-coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport datetime #讀取csv文件df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')#求'ave_time'這一列的平均值aveTime=df['ave_time'].mean()#把ave_time這列的缺失值進進行填充，填充的方法是按這一列的平均值進行填充df2=df.fillna(aveTime)# 把處理過的這一列的數據取出來col=df2.iloc[:,2]#因為col帶有index值和values值，真正需要的值就是values，取出來的值是Series的類型arrs=col.values#取出df2的時間序列的那一列col.index=df2.iloc[:,1]#把index處理為datetime格式col.index=pd.to_datetime(col.index,unit='ns')#把col分為以天為單位的時間序列，目的是計算這個列有多少天dcol=col.resample('D').mean()#n就是多少天n=dcol.count()#創建時間序列，目的是把每天的6：:0-8：00 | 8:00-10:00 | 15:：00-17:00 |17:00-19：00|的行車平均時間取出來f=open('3.txt','w+')p=pd.date_range('19/7/2016 6:20',periods=n)for i in p: j=i+datetime.timedelta(minutes=100) values=col[i:j].values count=0 for temp in values:  count+=1  print >> f,temp,  if(count%6==0):   print >> ff.close()