国产探花免费观看_亚洲丰满少妇自慰呻吟_97日韩有码在线_资源在线日韩欧美_一区二区精品毛片,辰东完美世界有声小说,欢乐颂第一季,yy玄幻小说排行榜完本

首頁 > 系統(tǒng) > Android > 正文

Android ArrayMap源代碼分析

2019-12-12 04:57:55
字體:
供稿:網(wǎng)友

      分析源碼之前先來介紹一下ArrayMap的存儲結(jié)構(gòu),ArrayMap數(shù)據(jù)的存儲不同于HashMap和SparseArray。

 Java提供了HashMap,但是HashMap對于手機(jī)端而言,對空間的利用太大,所以Android提供了SparseArray和ArrayMap。二者都是基于二分查找,所以數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,最壞效率會比HashMap慢很多。因此建議數(shù)量在千以內(nèi)比較合適。

 一、SparseArray

  SparseArray對應(yīng)的key只能是int類型,它不會對key進(jìn)行裝箱操作。它使用了兩個數(shù)組,一個保存key,一個保存value。

  SparseArray使用二分查找來找到key對應(yīng)的插入位置。所以要保證mKeys數(shù)組有序。

  remove的時(shí)候不會立刻重新清理刪除掉的數(shù)據(jù),而是將對一個的數(shù)據(jù)標(biāo)記為DELETE(一個Object對象)。在必要的環(huán)節(jié)調(diào)用gc清理標(biāo)記為DELETE的空間。

 二、ArrayMap

  重點(diǎn)介紹一下ArrayMap。

  首先從ArrayMap的四個數(shù)組說起。mHashes,用于保存key對應(yīng)的hashCode;mArray,用于保存鍵值對(key,value),其結(jié)構(gòu)為[key1,value1,key2,value2,key3,value3,......];mBaseCache,緩存,如果ArrayMap的數(shù)據(jù)量從4,增加到8,用該數(shù)組保存之前使用的mHashes和mArray,這樣如果數(shù)據(jù)量再變回4的時(shí)候,可以再次使用之前的數(shù)組,不需要再次申請空間,這樣節(jié)省了一定的時(shí)間;mTwiceBaseCache,與mBaseCache對應(yīng),不過觸發(fā)的條件是數(shù)據(jù)量從8增長到12。

   上面提到的數(shù)據(jù)量有8增長到12,為什么不是16?這也算是ArrayMap的一個優(yōu)化的點(diǎn),它不是每次增長1倍,而是使用了如下方法(mSize+(mSize>>1)),即每次增加1/2。

   有了上面的說明,讀懂代碼就容易多了。

  1、很多地方用到的indexOf

    這里使用了二分查找來查找對應(yīng)的index

int indexOf(Object key, int hash) {    final int N = mSize;    // Important fast case: if nothing is in here, nothing to look for.    //數(shù)組為空,直接返回    if (N == 0) {      return ~0;    }    //二分查找,不細(xì)說了    int index = ContainerHelpers.binarySearch(mHashes, N, hash);    // If the hash code wasn't found, then we have no entry for this key.    //沒找到hashCode,返回index,一個負(fù)數(shù)    if (index < 0) {      return index;    }    // If the key at the returned index matches, that's what we want.    //對比key值,相同則返回index    if (key.equals(mArray[index<<1])) {      return index;    }    // Search for a matching key after the index.    //如果返回的index對應(yīng)的key值,與傳入的key值不等,則可能對應(yīng)的key在index后面    int end;    for (end = index + 1; end < N && mHashes[end] == hash; end++) {      if (key.equals(mArray[end << 1])) return end;    }    // Search for a matching key before the index.    //接上句,后面沒有,那一定在前面。    for (int i = index - 1; i >= 0 && mHashes[i] == hash; i--) {      if (key.equals(mArray[i << 1])) return i;    }    // Key not found -- return negative value indicating where a    // new entry for this key should go. We use the end of the    // hash chain to reduce the number of array entries that will    // need to be copied when inserting.    //毛都沒找到,那肯定是沒有了,返回個負(fù)數(shù)    return ~end;  }
 

  2、看一下put方法

public V put(K key, V value) {    final int hash;    int index;    //key是空,則通過indexOfNull查找對應(yīng)的index;如果不為空,通過indexOf查找對應(yīng)的index    if (key == null) {      hash = 0;      index = indexOfNull();    } else {      hash = key.hashCode();      index = indexOf(key, hash);    }        //index大于或等于0,一定是之前put過相同的key,直接替換對應(yīng)的value。因?yàn)閙Array中不只保存了value,還保存了key。    //其結(jié)構(gòu)為[key1,value1,key2,value2,key3,value3,......]    //所以,需要將index乘2對應(yīng)key,index乘2再加1對應(yīng)value    if (index >= 0) {      index = (index<<1) + 1;      final V old = (V)mArray[index];      mArray[index] = value;      return old;    }    //取正數(shù)    index = ~index;    //mSize的大小,即已經(jīng)保存的數(shù)據(jù)量與mHashes的長度相同了,需要擴(kuò)容啦    if (mSize >= mHashes.length) {      //擴(kuò)容后的大小,有以下幾個檔位,BASE_SIZE(4),BASE_SIZE的2倍(8),mSize+(mSize>>1)(比之前的數(shù)據(jù)量擴(kuò)容1/2)      final int n = mSize >= (BASE_SIZE*2) ? (mSize+(mSize>>1))          : (mSize >= BASE_SIZE ? (BASE_SIZE*2) : BASE_SIZE);      if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: grow from " + mHashes.length + " to " + n);      final int[] ohashes = mHashes;      final Object[] oarray = mArray;      //擴(kuò)容方法的實(shí)現(xiàn)      allocArrays(n);      //擴(kuò)容后,需要把原來的數(shù)據(jù)拷貝到新數(shù)組中      if (mHashes.length > 0) {        if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: copy 0-" + mSize + " to 0");        System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, ohashes.length);        System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, oarray.length);      }      //看看被廢棄的數(shù)組是否還有利用價(jià)值      //如果被廢棄的數(shù)組的數(shù)據(jù)量為4或8,說明可能利用價(jià)值,以后用到的時(shí)候可以直接用。      //如果被廢棄的數(shù)據(jù)量太大,扔了算了,要不太占內(nèi)存。如果浪費(fèi)內(nèi)存了,還費(fèi)這么大勁,加了類干啥。      freeArrays(ohashes, oarray, mSize);    }    //這次put的key對應(yīng)的hashcode排序沒有排在最后(index沒有指示到數(shù)組結(jié)尾),因此需要移動index后面的數(shù)據(jù)    if (index < mSize) {      if (DEBUG) Log.d(TAG, "put: move " + index + "-" + (mSize-index)          + " to " + (index+1));      System.arraycopy(mHashes, index, mHashes, index + 1, mSize - index);      System.arraycopy(mArray, index << 1, mArray, (index + 1) << 1, (mSize - index) << 1);    }    //把數(shù)據(jù)保存到數(shù)組中。看到了吧,key和value都在mArray中;hashCode放到mHashes    mHashes[index] = hash;    mArray[index<<1] = key;    mArray[(index<<1)+1] = value;    mSize++;    return null;  }

    3、remove方法

  remove方法在某種條件下,會重新分配內(nèi)存,保證分配給ArrayMap的內(nèi)存在合理區(qū)間,減少對內(nèi)存的占用。但是從這里也可以看出,Android使用的是用時(shí)間換空間的方式。無論從任何角度,頻繁的分配回收內(nèi)存一定會耗費(fèi)時(shí)間的。

  remove最終使用的是removeAt方法,此處只說明removeAt

 /**   * Remove the key/value mapping at the given index.   * @param index The desired index, must be between 0 and {@link #size()}-1.   * @return Returns the value that was stored at this index.   */  public V removeAt(int index) {    final Object old = mArray[(index << 1) + 1];    //如果數(shù)據(jù)量小于等于1,說明刪除該元素后,沒有數(shù)組為空,清空兩個數(shù)組。    if (mSize <= 1) {      // Now empty.      if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: shrink from " + mHashes.length + " to 0");      //put中已有說明      freeArrays(mHashes, mArray, mSize);      mHashes = EmptyArray.INT;      mArray = EmptyArray.OBJECT;      mSize = 0;    } else {      //如果當(dāng)初申請的數(shù)組最大容納數(shù)據(jù)個數(shù)大于BASE_SIZE的2倍(8),并且現(xiàn)在存儲的數(shù)據(jù)量只用了申請數(shù)量的1/3,      //則需要重新分配空間,已減少對內(nèi)存的占用      if (mHashes.length > (BASE_SIZE*2) && mSize < mHashes.length/3) {        // Shrunk enough to reduce size of arrays. We don't allow it to        // shrink smaller than (BASE_SIZE*2) to avoid flapping between        // that and BASE_SIZE.        //新數(shù)組的大小        final int n = mSize > (BASE_SIZE*2) ? (mSize + (mSize>>1)) : (BASE_SIZE*2);        if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: shrink from " + mHashes.length + " to " + n);        final int[] ohashes = mHashes;        final Object[] oarray = mArray;        allocArrays(n);        mSize--;        //index之前的數(shù)據(jù)拷貝到新數(shù)組中        if (index > 0) {          if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: copy from 0-" + index + " to 0");          System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, index);          System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, index << 1);        }        //將index之后的數(shù)據(jù)拷貝到新數(shù)組中,和(index>0)的分支結(jié)合,就將index位置的數(shù)據(jù)刪除了        if (index < mSize) {          if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: copy from " + (index+1) + "-" + mSize              + " to " + index);          System.arraycopy(ohashes, index + 1, mHashes, index, mSize - index);          System.arraycopy(oarray, (index + 1) << 1, mArray, index << 1,              (mSize - index) << 1);        }      } else {        mSize--;        //將index后的數(shù)據(jù)向前移位        if (index < mSize) {          if (DEBUG) Log.d(TAG, "remove: move " + (index+1) + "-" + mSize              + " to " + index);          System.arraycopy(mHashes, index + 1, mHashes, index, mSize - index);          System.arraycopy(mArray, (index + 1) << 1, mArray, index << 1,              (mSize - index) << 1);        }        //移位后最后一個數(shù)據(jù)清空        mArray[mSize << 1] = null;        mArray[(mSize << 1) + 1] = null;      }    }    return (V)old;  }

  4、freeArrays

    put中有說明,這里就不進(jìn)行概述了,直接上代碼,印證上面的說法。

  private static void freeArrays(final int[] hashes, final Object[] array, final int size) {    //已經(jīng)廢棄的數(shù)組個數(shù)為BASE_SIZE的2倍(8),則用mTwiceBaseCache保存廢棄的數(shù)組;    //如果個數(shù)為BASE_SIZE(4),則用mBaseCache保存廢棄的數(shù)組    if (hashes.length == (BASE_SIZE*2)) {      synchronized (ArrayMap.class) {        if (mTwiceBaseCacheSize < CACHE_SIZE) {          //array為剛剛廢棄的數(shù)組,mTwiceBaseCache如果有內(nèi)容,則放入array[0]位置,          //在allocArrays中會從array[0]取出,放回mTwiceBaseCache          array[0] = mTwiceBaseCache;          //array[1]存放hash數(shù)組。因?yàn)閍rray中每個元素都是Object對象,所以每個元素都可以存放數(shù)組          array[1] = hashes;          //清除index為2和之后的數(shù)據(jù)          for (int i=(size<<1)-1; i>=2; i--) {            array[i] = null;          }          mTwiceBaseCache = array;          mTwiceBaseCacheSize++;          if (DEBUG) Log.d(TAG, "Storing 2x cache " + array              + " now have " + mTwiceBaseCacheSize + " entries");        }      }    } else if (hashes.length == BASE_SIZE) {      synchronized (ArrayMap.class) {        if (mBaseCacheSize < CACHE_SIZE) {          //代碼的注釋可以參考上面,不重復(fù)說明了          array[0] = mBaseCache;          array[1] = hashes;          for (int i=(size<<1)-1; i>=2; i--) {            array[i] = null;          }          mBaseCache = array;          mBaseCacheSize++;          if (DEBUG) Log.d(TAG, "Storing 1x cache " + array              + " now have " + mBaseCacheSize + " entries");        }      }    }  }

  5、allocArrays

    算了,感覺沒啥好說的,看懂了freeArrays,allocArrays自然就理解了。

    總體來說,通過新數(shù)組的個數(shù)產(chǎn)生3個分支,個數(shù)為BASE_SIZE(4),從mBaseCache取之前廢棄的數(shù)組;BASE_SIZE的2倍(8),從mTwiceBaseCache取之前廢棄的數(shù)組;其他,之前廢棄的數(shù)組沒有存儲,因?yàn)樘馁M(fèi)內(nèi)存,這種情況下,重新分配內(nèi)存。

  6、clear和erase

    clear清空數(shù)組,如果再向數(shù)組中添加元素,需要重新申請空間;erase清除數(shù)組中的數(shù)組,空間還在。

  7、get

    主要的邏輯都在indexOf中了,剩下的代碼不需要分析了,看了的都說懂(竊笑)。

感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對本站的支持!

發(fā)表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗(yàn)證碼: 匿名發(fā)表
主站蜘蛛池模板: 灌阳县| 博乐市| 盐城市| 嘉善县| 温泉县| 平阴县| 龙山县| 沾化县| 怀安县| 苍溪县| 梁平县| 贵溪市| 巴塘县| 肇东市| 勐海县| 桦甸市| 沂水县| 册亨县| 安塞县| 湟源县| 芷江| 遵义市| 芦山县| 南雄市| 六安市| 大安市| 广西| 铁岭县| 宜丰县| 外汇| 增城市| 荣昌县| 宁晋县| 嘉鱼县| 津南区| 开化县| 木兰县| 房山区| 连山| 峡江县| 珲春市|